به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، این شرکت مستقر در شانگهای، در جریان یک نمایش زنده برای رسانه‌های چینی، عملکرد پردازنده Tiangai 300 را به نمایش گذاشت. بر اساس گزارش رسانه فناوری چینی «شین‌ژی‌شون»، این تراشه در انجام وظایف پیچیده چندوجهی، از جمله تولید تصویر از متن و تولید ویدئو از متن، با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GLM-5.3 شرکت Z.ai، عملکرد بهتری نسبت به H200 نشان داد.
پردازنده H200 پیشرفته‌ترین تراشه هوش مصنوعی انویدیا است که بر اساس قوانین تجاری فعلی آمریکا، مجوز صادرات به چین را دریافت کرده است.
در یکی از آزمایش‌های تولید تصویر از متن، پردازنده Tiangai 300 به نرخ تکمیل موفقیت‌آمیز ۱۰۰ درصد و سرعت پردازش ۰.۱۰۱ تصویر در ثانیه دست یافت. در مقابل، نرخ موفقیت H200 برابر با ۸۷.۵ درصد و سرعت پردازش آن ۰.۰۸۶ تصویر در ثانیه بود.
با این حال، تراشه چینی برای تکمیل این وظیفه به ۰.۶۴ ثانیه زمان بیشتری نیاز داشت.
این نمایش عملکرد، نتایج آزمایش‌های بنچمارک (معیارسنجی عملکرد) پیشین را که توسط مؤسسه دولتی «شانگهای اینسا» (Shanghai INESA) انجام شده بود، تأیید می‌کند. بر اساس نتایج این آزمایش‌ها، پردازنده Tiangai 300 که در ماه ژوئیه رونمایی شد، در شرایط معمول استقرار و بهره‌برداری، به سرعت پردازشی معادل ۱.۰۵ برابر پردازنده H200 دست یافته بود.
این گزارش می‌گوید Tiangai 300 نخستین پردازنده گرافیکی همه‌منظوره ساخت چین است که در آزمایش‌های عملی توانسته عملکردی هم‌سطح با پردازنده آمریکایی ارائه دهد.
گزارش جداگانه‌ای که رسانه مالی چینی «وال‌استریت‌سی‌ان» منتشر کرد، نشان داد Tiangai 300 در شاخص سرعت پردازش معماری «ترکیب متخصصان» یا MoE عملکردی ۱۵ درصد بهتر از H200 داشته است. همچنین این تراشه توانسته تأخیر دریافت نخستین توکن را در پردازش متون طولانی تا ۳۰ درصد کاهش دهد.
معماری MoE روشی در طراحی مدل‌های هوش مصنوعی است که در آن وظایف مختلف به شبکه‌های عصبی تخصصی و مجزا هدایت می‌شوند تا در مصرف توان محاسباتی صرفه‌جویی شود.
در حوزه هوش مصنوعی، آموزش مدل فرایندی پرهزینه از نظر منابع محاسباتی است که طی آن یک مدل با استفاده از مجموعه‌داده‌های عظیم آموزش می‌بیند. در مقابل، استنتاج مرحله بعدی است که در آن مدل آموزش‌دیده برای پاسخ‌گویی به درخواست‌های واقعی کاربران به کار گرفته می‌شود.
این گزارش همچنین اضافه کرد که پردازنده Tiangai 300 در زمینه آموزش هوش مصنوعی، هنگام تنظیم دقیق مدل متن‌باز Qwen3-32B متعلق به گروه علی‌بابا، به توان عملیاتی مؤثر ۱.۳۳ برابر پردازنده نسل قبلی انویدیا، یعنی H100، دست یافته است.
این ادعاهای عملکردی در شرایطی مطرح می‌شوند که شرکت‌های پیشرو چینی در حوزه تولید پردازنده‌های گرافیکی، از جمله ایلوواتار، بیرن تکنولوژی، متاکس اینتگریتد سیرکیتس، انفلیم تکنولوژی و مور تردز، برای عرضه جایگزین‌های بومی و قابل‌استفاده به جای تراشه‌های آمریکایی با یکدیگر رقابت می‌کنند.
این تلاش‌ها در چارچوب سیاست پکن برای دستیابی به خودکفایی فناوری و در شرایط تشدید محدودیت‌های تجاری آمریکا علیه چین دنبال می‌شوند. پردازنده H200 که انویدیا در اواخر سال ۲۰۲۳ معرفی کرد، به یکی از محورهای اصلی رقابت فناوری میان چین و آمریکا تبدیل شده است.
اگرچه واشنگتن در اوایل سال جاری میلادی، با اصلاح چارچوب صدور مجوزهای صادراتی، محدودیت‌ها را تا حدی کاهش داد و امکان ارسال تراشه‌های H200 به چین را فراهم کرد، پکن هم‌زمان شرکت‌های بزرگ فناوری داخلی را از خرید تراشه‌های خارجی برحذر داشته است تا به تقویت اکوسیستم تولید تراشه در داخل کشور کمک کند.
انویدیا در ماه اوت اعلام کرد که ارسال نخستین محموله از پردازنده‌های H200 ویژه مراکز داده به چین را بر اساس قوانین جدید آمریکا آغاز کرده است. این اقدام به دوره طولانی توقف عرضه این تراشه‌ها به بازار چین پایان داد.
شرکت ایلوواتار که اوایل سال جاری میلادی سهام خود را در بورس هنگ‌کنگ عرضه کرد، اهداف بلندپروازانه‌ای را برای مقابله با سلطه آمریکا در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی ترسیم کرده است. این شرکت در ماه ژانویه از نقشه راه چندساله معماری پردازنده‌های خود رونمایی کرد که بر اساس آن قصد دارد طی دو سال آینده از پلتفرم پیشرفته Rubin انویدیا نیز پیشی بگیرد.
ایلوواتار برای اثبات قابلیت تجاری محصولات خود و عبور از مرحله آزمایش‌های آزمایشگاهی، اوایل ماه جاری اعلام کرد که تراشه‌های سری Tiangai به مقیاس استقرار ۱۰ هزار کارت پردازشی رسیده‌اند. این دستاورد به شرکت تجربه مهمی در زمینه عرضه و راه‌اندازی سیستم‌های محاسباتی در مقیاس بزرگ و همچنین نگهداری و مدیریت عملیاتی آن‌ها می‌دهد.
این تراشه‌ساز چینی همچنین در حال گسترش فعالیت‌های خود فراتر از مراکز داده متصل به فضای ابری است و وارد حوزه رایانش لبه‌ای شده است. در رایانش لبه‌ای، پردازش‌های هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاه‌های محلی، خودروها و تجهیزات متصل انجام می‌شوند و لزوماً نیازی به ارسال اطلاعات به مراکز داده ابری نیست.
بر اساس گزارش وال‌استریت‌سی‌ان، پردازنده Tongyang TY1200 متعلق به ایلوواتار نیز در برخی آزمایش‌های مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، عملکردی ۲۰ درصد بهتر از پردازنده Thor T5000 انویدیا داشته است.
منبع: scmp
