به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، شرکت پژوهشی «سمیآنالیز» (SemiAnalysis) در گزارشی اعلام کرد تازهترین انتشارهای نرمافزاری دیپسیک، در کنار افزایش آزمایشهای این شرکت با تراشههای قدرتمند Ascend 950PR هواوی، نشان میدهد شکاف فناوری چین با آمریکا در حال کاهش است.
به گفته این مؤسسه، دو شرکت با بهرهگیری هرچه بیشتر از نقاط قوت یکدیگر، روند نوآوری داخلی چین را سرعت میبخشند.
این پژوهش چند هفته پس از آن منتشر شد که دیپسیک مجموعهای از ابزارهای نرمافزاری ویژه اکوسیستم تراشههای Ascend را در دسترس عموم قرار داد. این مجموعه شامل 6 ماژول نرمافزاری بود که نمونههای مشابه آنها پیشتر از سوی این استارتاپ مستقر در هانگژو برای تراشههای انویدیا توسعه یافته بودند.
یکی از محصولات منتشرشده، نسخه سازگار با Ascend از TileLang بود؛ یک زبان برنامهنویسی اختصاصی که برای سادهسازی توسعه هستههای پردازشی پربازده طراحی شده است. هستههای پردازشی یا Kernel بخشهایی از کد هستند که اجرای عملیات روی سختافزار تراشه را مدیریت میکنند.
دیپسیک در اواخر ماه گذشته اعلام کرد نسخه سازگار با Ascend از TileLang میتواند به شکلگیری اکوسیستم نرمافزاری داخلی و «مستقل و قابلکنترلتر» برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) کمک کند.
احتمال اتکای بیشتر دیپسیک به فناوری هواوی تا سال ۲۰۲۸
شرکت سمیآنالیز در گزارش خود اعلام کرد که با افزایش همافزایی میان دیپسیک و هواوی، این احتمال وجود دارد که دیپسیک تا سالهای ۲۰۲۷ یا ۲۰۲۸، «عمدتاً» به پشته فناوری «بالغ و بهخوبی توسعهیافته» هواوی متکی شود. در این گزارش آمده است که فشارهای خارجی و داخلی برای ایجاد یک اکوسیستم کاملاً بومی چین، بهویژه در این روند نقش خواهند داشت.
پکن در شرایطی که آمریکا محدودیتهای صادراتی علیه دسترسی چین به تراشههای پیشرفته، از جمله محصولات انویدیا، و تجهیزات ساخت تراشه اعمال کرده است، خودکفایی فناورانه را به یکی از اولویتهای ملی تبدیل کرده است.
با محدودتر شدن حضور انویدیا در بازار چین، جنسن هوانگ، مدیرعامل این شرکت، بیش از گذشته درباره پیامدهای گسترده این محدودیتها برای کسبوکار خود و رقابتپذیری صنعت فناوری آمریکا سخن گفته است.
هوانگ در پادکستی که در ماه آوریل، اندکی پیش از عرضه مدل پایه نسل جدید دیپسیک با نام V4 پخش شد، گفت اگر دیپسیک مدلهای خود را برای آموزش و اجرا روی تراشههای هواوی بهینهسازی کند، این اتفاق برای آمریکا «نتیجهای وحشتناک» خواهد بود. او گفت که در چنین شرایطی، چین «از آمریکا برتر خواهد شد».
شرکت سمیآنالیز در گزارش خود با اشاره به نتایج نرمافزاری بهدستآمده و آزمایشهای انجامشده روی تراشه 950PR نوشت: با توجه به نتایج نرمافزاری تاکنون و آزمایشهای انجامشده روی 950PR، شکاف میان دو اکوسیستم با کمک دیپسیک و در کنار تلاشهای هواوی، قطعاً کمتر شده است. کابوس جنسن در حال تحقق است.
همکاری نزدیکتر؛ از آزمایش مدلها تا دسترسی زودهنگام هواوی
تحلیل جدید جزئیات بیشتری از نحوه همکاری دو شرکت برای تسریع نوآوری ارائه میدهد. یکی از نمونههای این همکاری، آزمایش بارهای کاری اختصاصی مدلهای هوش مصنوعی روی اکوسیستم سختافزاری و نرمافزاری Ascend است.
دیپسیک همچنین دسترسی زودهنگام به خود مدلهای هوش مصنوعی را در اختیار هواوی قرار داده است.
هواوی نیز پشتیبانی از اجرای استنتاج مدلها را از همان روز نخست انتشار نسخههای مهم، از جمله DeepSeek V4 و V4.1، اعلام کرده است. استنتاج به فرایندی گفته میشود که طی آن یک مدل هوش مصنوعی آموزشدیده، برای پاسخگویی به درخواستها و تولید خروجی به کار گرفته میشود؛ این فرایند با آموزش مدل تفاوت دارد.
با وجود پیشرفتهای حاصلشده، سمیآنالیز اعلام کرد تراشه Ascend 950PR که هواوی در ماه مارس از آن رونمایی کرد، همچنان از نظر عملکرد پردازشی مطلق از تراشه H100 انویدیا ضعیفتر است. انویدیا عرضه H100 را در سال ۲۰۲۲ آغاز کرده بود.
با این حال، به گفته این مؤسسه، مهندسان هواوی عملکرد قابلتوجهی از خود نشان دادهاند و بهترین هستههای پردازشی Ascend به سطحی از بهرهوری رسیدهاند که معادل ۹۹.۷ درصد از سقف نظری عملکرد آنهاست.
این رقم نشان میدهد که در شرایط آزمایششده، بهینهسازی نرمافزار و کدهای اجرایی توانستهاند بخش بسیار بزرگی از ظرفیت نظری سختافزار را به کار بگیرند؛ هرچند این شاخص بهتنهایی به معنای برتری تراشه هواوی بر محصولات انویدیا نیست.
این گزارش در عین حال به چالشهای حلنشدهای اشاره میکند؛ از جمله پیکربندیهای سختافزاری خارج از ساختارهای اختصاصی موسوم به «ابرگره» یا Supernode که دیپسیک از آنها استفاده میکند. این پیکربندیها ممکن است در سطح گستردهتر صنعت با مشکلات سازگاری روبهرو شوند.
بیشتر بهینهسازیهای انجامشده تاکنون بر ابرگرههای بزرگمقیاس متمرکز بودهاند. در نتیجه، مشکلات مربوط به توسعهدهندگانی که میخواهند سختافزار Ascend را بهجای معماریهای بومی هواوی، روی پردازندههای میزبان استاندارد مبتنی بر معماری x86 اجرا کنند، همچنان بهطور کامل برطرف نشدهاند.
معماری x86 در بسیاری از پردازندههای رایانهای رایج به کار میرود و سازگاری با آن برای گسترش استفاده از شتابدهندههای هوش مصنوعی در محیطهای متنوع اهمیت دارد.
مزایای همکاری برای کل اکوسیستم هوش مصنوعی چین
به گفته تحلیلگران سمیآنالیز، ادامه همکاری میان هواوی و دیپسیک میتواند در آینده مزایای بیشتری برای کل صنعت به همراه داشته باشد.
آنها در گزارش خود نوشتند: سایر اپراتورهایی که خدمات خود را بر پایه دیپسیک ارائه میکنند، میتوانند هستههای پردازشی و روشهای استقرار توسعهیافته را دوباره به کار بگیرند؛ در همین حال، آزمایشگاههای دیگر نیز میتوانند با استفاده از قابلیتهای مشترک کامپایلرها، مدلهای جدیدی بسازند.
کامپایلر نرمافزاری است که کد برنامهنویسی را به شکلی تبدیل میکند که سختافزار بتواند آن را اجرا کند. قابلیتهای مشترک در این حوزه میتوانند توسعه و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی برای تراشههای مختلف را آسانتر کنند.
تحلیلگران در پایان افزودند: اگر این کاربران اصلاحات و بهینهسازیهای خود را نیز به مجموعه مشترک بازگردانند، دستاوردها میتوانند بهصورت تصاعدی انباشته شوند.
منبع: scmp


