به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، شرکت Shanghai MicroPort MedBot در اطلاعیهای اعلام کرد که ربات جراحی از راه دور «Toumai Remote» این شرکت، که امکان انجام جراحیهای لاپاراسکوپی از راه دور را برای جراحان فراهم میکند، موفق به دریافت نشان CE اتحادیه اروپا شده است؛ مجوزی که شرط الزامی برای ورود محصولات پزشکی به بازار اروپا محسوب میشود.
این شرکت اعلام کرد که Toumai نخستین ربات جراحی از راه دور در جهان است که موفق به دریافت نشان CE شده است. بر اساس وبسایت رسمی اتحادیه اروپا، این گواهی نشان میدهد که محصول با الزامات مقررات اتحادیه اروپا مطابقت داشته و صرفنظر از محل تولید، میتواند بهصورت آزادانه در بازار کشورهای عضو اتحادیه اروپا عرضه و توزیع شود.
به گفته MedBot، سامانه Toumai از سه بخش اصلی شامل کنسول جراح، واحد بیمار و سامانه تصویربرداری تشکیل شده است. این سامانه با بهرهگیری از فناوری نسل پنجم ارتباطات (5G)، امکان انجام جراحیهای از راه دور در حوزههای اورولوژی، جراحی عمومی، جراحی قفسه سینه و زنان را فراهم میکند.
پیش از دریافت مجوز اتحادیه اروپا، این سامانه در بریتانیا نیز مورد استفاده قرار گرفته بود و طبق گزارشی که ماه مارس توسط شبکه BBC منتشر شد، نخستین جراحی رباتیک از راه دور این کشور را به انجام رساند. در این عمل، یک جراح مستقر در لندن موفق شد عمل برداشتن پروستات یک بیمار مبتلا به سرطان را در جبلالطارق، در فاصله حدود ۲۴۰۰ کیلومتری، از راه دور انجام دهد.
شرکت MedBot اعلام کرد تاکنون بیش از ۳۰۰ دستگاه از ربات Toumai را به بیش از ۶۰ بازار در سراسر جهان تحویل داده است.
این شرکت افزود دریافت مجوز اتحادیه اروپا آغازگر مرحلهای جدید است که طی آن یکی از مهمترین بازارهای غربی، جراحی از راه دور را بهعنوان یک روش درمانی ایمن، مؤثر و دارای قابلیت تجاری، به رسمیت شناخته است.
فروش خارجی این شرکت در سال ۲۰۲۵ معادل ۷۳ درصد کل درآمد آن را تشکیل داده است؛ رقمی که در سال ۲۰۲۳ تنها ۲۰ درصد بود.
علاوه بر سختافزار، هوش مصنوعی پزشکی چین نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. شرکت نوپای Baichuan AI که از حمایت گروه علیبابا و شرکت تنسنت برخوردار است، مدل زبانی بزرگ Baichuan-M4 را معرفی کرد.
این مدل زبانی بزرگ (LLM) در سطح بالینی طراحی شده تا به پرسشهای عمومی مردم درباره بیماریها و حفظ سلامت پاسخ دهد و بر اساس دادههای منتشرشده توسط Baichuan، در آزمون HealthBench ، معیار ارزیابی هوش مصنوعی پزشکی که توسط OpenAI طراحی شده ، در جایگاه نخست قرار گرفته و عملکردی بهتر از مدلهای عمومی مانند GPT-5.5 و Opus 4.7 شرکت Anthropic از خود نشان داده است.
این موفقیت با نتایج پژوهشی از دانشگاه آکسفورد نیز همخوانی دارد. بر اساس این مطالعه، مدلهای زبانی عمومی زمانی که به پرونده کامل پزشکی تهیهشده توسط پزشکان دسترسی داشته باشند، به دقت تشخیصی ۹۴.۹ درصد دست مییابند؛ اما هنگام گفتوگو با کاربران عادی، این میزان به ۳۴.۵ درصد کاهش پیدا میکند.
این پژوهش نشان میدهد که مدلهای عمومی در مشاورههای واقعی پزشکی اغلب با مشکل مواجه میشوند، زیرا برای ارائه پاسخ دقیق، به شرح کامل سابقه پزشکی از سوی بیمار متکی هستند؛ در حالی که کاربران عادی فاقد آموزش تخصصی معمولاً قادر نیستند علائم خود را بهدرستی و بهطور جامع توصیف کنند.
شرکت Baichuan اعلام کرد مدل M4 این ضعف را با تبدیل شدن از یک سامانه منفعل پرسش و پاسخ به یک عامل هوشمندِ پرسشگر برطرف کرده است. این مدل به جای اتکا به پرسش اولیه کاربر، بهطور فعال درباره ماهیت علائم، عوامل محرک و سابقه آنها از کاربر سؤال میکند تا دامنه بیماریهای احتمالی را محدود کرده و تشخیص دقیقتری ارائه دهد.
منبع: scmp
