ماهنامه صنعت خودروی چیـن – مرداد ماه ۱۴۰۵
رکوردشکنی چین در درهمتنیدگی کوانتومی اتمها در فاصله 420 کیلومتری
کاهش چشمگیر هزینه انرژیهای تجدیدپذیر در چین
سهم ۱۶.۵ درصدی فناوریهای نوظهور از پتنتهای چین
ماهنامه فنـاوری چیـن – مرداد ماه ۱۴۰۵
تبدیل پسماندهای کشاورزی به بیوچار در چین
روش جدید چینیها برای کاهش فضای بالهای خورشیدی ماهوارهها
رونمایی پکن از نقشه راه اینترنت صنعتی با تاکید بر هوش مصنوعی و ۵جی
یک گروه پژوهشی از دانشگاه فودان در شانگهای، یک دستگاه حافظه فلش کوانتومی تکالکترونی دوبعدی توسعه دادهاند که میتواند سرعت و بهرهوری انرژی سامانههای رایانشی آینده را بهطور چشمگیری افزایش دهد.
برای ذخیره یک بیت اطلاعات، به چند الکترون نیاز است؟ در پیشرفتهترین تراشههای حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM) شرکتهای سامسونگ و SK Hynix، پاسخ حدود ۲۰۰ هزار الکترون است. این بهای اطمینانپذیری است؛ یعنی وجود مخزن بزرگی از بار الکتریکی که تضمین میکند مقدار «۱» یا «۰» در اثر نویز از بین نرود.
گروه علیبابا از طریق واحد طراحی تراشه خود، «تیهد» (T-Head)، اعلام کرد که پشته نرمافزاری اختصاصی خود را متنباز خواهد کرد؛ اقدامی که تازهترین تلاش این شرکت برای تسهیل توسعه نرمافزار و به چالش کشیدن سلطه اکوسیستم نرمافزاری CUDA متعلق به غول آمریکایی تراشه، انویدیا، محسوب میشود.
یک استارتآپ چینی حوزه تراشه از راهاندازی نخستین خط تولید ۸ اینچی نیمهرساناهای دوبعدی (2D) در جهان خبر داده است؛ اقدامی که تازهترین تلاش چین برای توسعه فناوریهای جایگزین تولید تراشه در سایه محدودیتهای آمریکا بر دسترسی این کشور به تجهیزات پیشرفته ساخت تراشه محسوب میشود.
شرکت فناوری الکترونیک چانگجیانگ جیانگسو (JCET)، غول چینی فعال در حوزه بستهبندی و آزمون تراشه، اعلام کرد ۷.۸ میلیارد یوان (حدود ۱.۱۵ میلیارد دلار) برای احداث کارخانهای جدید سرمایهگذاری خواهد کرد؛ اقدامی که همزمان با افزایش تقاضا برای تراشههای بومی در پی توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی صورت میگیرد.
رونق جهانی هوش مصنوعی باعث شده سفارشها بار دیگر به سمت ریختهگریهای چینی بازگردد؛ زیرا رقبای خارجی تولید خود را به سوی تراشههای هوش مصنوعی با حاشیه سود بالا و حافظههای پهنباند (HBM) سوق دادهاند.
صورتهای مالی سهماهه نخست نشان میدهد شرکتهای پیشروی تراشهسازی چین، در مقایسه با همتایان آمریکایی خود، سهم بیشتری از درآمدشان را به تحقیق و توسعه اختصاص دادهاند؛ موضوعی که همزمان با پیشبرد راهبرد خودکفایی فناوری پکن در بحبوحه رونق هوش مصنوعی رخ داده است.
دانشمندان چینی روشی برای رشد نیمههادیهای دوبعدی در مقیاس ویفر (wafer-scale) توسعه دادهاند که سرعت رشد را هزار برابر افزایش میدهد و مسیر را برای پیشرفتهای صنعتی هموار میکند.
دیپسیک سرانجام مدل پایه نسل جدید هوش مصنوعی مورد انتظار خود، V4 متنباز، را عرضه کرد؛ مدلی که به گفته این شرکت، با مدلهای بسته پیشروی آمریکایی از شرکتهایی مانند OpenAI و Google DeepMind رقابت میکند.
سهام شرکتهای تولیدکننده تراشه در چین رشد کرد، در حالی که شرکتهای فعال در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی با افت مواجه شدند؛ زیرا سرمایهگذاران با انتشار مدل جدید استارتاپ دیپسیک به سمت سهام نیمههادیها حرکت کردند و انتظار دارند تقاضا برای توان محاسباتی افزایش یابد.