به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، مرکز ارزیابی امنیت فناوری اطلاعات چین و مرکز ملی ارزیابی فناوریهای محرمانگی، جدیدترین فهرست ارزیابیهای خود را منتشر کردند و در آن برای نخستین بار دستهای جدید با عنوان «تراشههای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی» ایجاد شد. بر اساس اعلام رسمی، اعتبار این گواهیها سه ساله خواهد بود.
این دو نهاد بهعنوان مراجع رسمی ارزیابی فناوریهای امنیت اطلاعات و فناوریهای مرتبط با محرمانگی در چین شناخته میشوند و تأییدیههای آنها عملاً بهعنوان فهرست مرجع خرید برای نهادهای حزبی و دولتی، شرکتهای بزرگ دولتی و سایر سازمانهای وابسته به دولت در چارچوب ابتکار «شینچوانگ» (Xinchuang) تلقی میشود.
«شینچوانگ» که مخفف «نوآوری در کاربرد فناوری اطلاعات» است، برنامه بلندمدت پکن برای حذف سختافزارها و نرمافزارهای خارجی از سامانههای اطلاعاتی حساس و راهبردی محسوب میشود.
این اقدام نشان میدهد که برنامه جایگزینی فناوریهای خارجی در چین اکنون به سمت زیرساختهای هوش مصنوعی سوق پیدا کرده است. در حالی که این برنامه در ابتدا بر حذف تدریجی تأمینکنندگان آمریکایی مانند اینتل، AMD و اوراکل متمرکز بود، اکنون شرکتهایی مانند انویدیا و دیگر تأمینکنندگان خارجی توان پردازشی هوش مصنوعی را هدف قرار داده است.
اهمیت این روند پس از اعمال چندین دور محدودیتهای صادراتی آمریکا علیه دسترسی چین به پردازندههای گرافیکی پیشرفته (GPU) افزایش یافته است.
اخیرا کمیسیون ملی توسعه و اصلاحات چین اعلام کرد که این کشور شرکتهای توسعهدهنده مدلهای زبانی بزرگ را به استفاده بیشتر از تراشههای بومی تشویق خواهد کرد و همزمان ادغام هوش مصنوعی با بخشهای مختلف اقتصاد و جامعه را تسریع میکند.
در فهرست جدید، محصولات متعددی موفق به دریافت گواهی شدهاند؛ از جمله تراشههای Ascend 310 و Ascend 910 شرکت هوآوی، تراشههای Zhenwu M530 و M890 شرکت علیبابا و همچنین پردازندههای گرافیکی شرکتهای بایرن، هایژن، ایلوواتار کورکس، متاایکس و مورتردز.
با این حال، نام دو شرکت برجسته چینی فعال در حوزه تراشههای هوش مصنوعی یعنی کمبریکن و کونلونشین در این فهرست دیده نمیشود.
عدم حضور در این فهرست میتواند در برخی پروژههای خرید دولتی مرتبط با الزامات «شینچوانگ» بر فرصتهای تجاری شرکتها تأثیر بگذارد.
با این حال، شرکتها خود تصمیم میگیرند که آیا محصولاتشان را برای ارزیابی ارائه کنند یا خیر، زیرا هر تراشه بازار هدف متفاوتی دارد. محصولاتی که برای ارزیابی ارسال میشوند تنها در صورت موفقیت در آزمونهای استاندارد Anke V3.0 به فهرست اضافه خواهند شد.
«آنکه» (Anke) مخفف عبارت چینی «امن و قابل اعتماد» است و در بسیاری موارد بهجای اصطلاح شینچوانگ برای توصیف برنامه بومیسازی فناوری چین به کار میرود.
ابتکار شینچوانگ از حدود سال ۲۰۲۰ در خریدهای دولتی سرعت گرفت و پس از سال ۲۰۲۲ به حوزههایی مانند مالی، انرژی، مخابرات و دیگر صنایع راهبردی نیز گسترش یافت.
آنچه زمانی صرفاً یک شعار سیاستی بود، اکنون به بازاری بزرگ برای خرید محصولات بومی در لایههای مختلف فناوری اطلاعات چین تبدیل شده است؛ از پردازندهها و سیستمعاملها گرفته تا پایگاههای داده، میانافزارها، نرمافزارهای اداری و سرورها.
برای شرکتهای داخلی، قرار گرفتن در فهرستهای رسمی یا نیمهرسمی میتواند فرایند شرکت در مناقصات و احراز صلاحیت مشتریان را تسهیل کند؛ بهویژه در پروژههایی که امنیت و کنترل داخلی از الزامات اصلی هستند.
فهرست «امن و قابل اعتماد» یکی از سازوکارهای حمایتی دولت چین برای پیشبرد بومیسازی فناوری است. نخستین نتایج این ارزیابیها در دسامبر ۲۰۲۳ منتشر شد و حوزههایی مانند پردازندههای مرکزی، سیستمعاملها و پایگاههای داده متمرکز را پوشش میداد.
اگرچه حضور در این فهرست برای پروژههای مرتبط با شینچوانگ اهمیت زیادی دارد، اما انتظار میرود بازار تجاری بزرگتر تراشههای هوش مصنوعی همچنان تحت تأثیر عواملی مانند دسترسی به تراشه، عملکرد، سازگاری نرمافزاری و هزینه نهایی مالکیت قرار داشته باشد؛ عواملی که برای شرکتهای ارائهدهنده خدمات ابری اهمیت بیشتری دارند.
پیشبینی میشود تقاضا برای تراشههای بومی هوش مصنوعی در چین با انتقال صنعت هوش مصنوعی از مرحله توسعه مدلها به مرحله استقرار گسترده، به سرعت افزایش یابد. بانک جی پی مورگان برآورد کرده که تقاضای چین برای تراشههای هوش مصنوعی داخلی تا سال ۲۰۳۰ بهطور متوسط سالانه حدود ۴۰ درصد رشد خواهد کرد؛ رشدی که عمدتاً ناشی از افزایش استفاده از مدلهای استنتاجی است.
با این حال، ظرفیت تولید همچنان یکی از مهمترین چالشهای شرکتهای چینی طراحی تراشه محسوب میشود. جیپی مورگان اعلام کرده است که محدودیت ظرفیت تولید ویفر، بازده پایینتر تولید و دشواری ایجاد خطوط تولید پیشرفته از مهمترین گلوگاههای این صنعت به شمار میروند.
بر اساس این گزارش، برخی تأمینکنندگان برای پاسخگویی به تقاضا از موجودی انبارهای خود استفاده کردهاند و انتظار میرود ارسال گسترده تراشههای تولید داخل از نیمه دوم سال ۲۰۲۶ آغاز شود.
منبع: scmp
