به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، مدل Qwen3.7-Max شرکت علیبابا که اخیرا معرفی شد، به قابلیت «فراخوانی ابزار» (Tool Calling) مجهز است؛ قابلیتی که به مدل هوش مصنوعی اجازه میدهد بهعنوان یک مغز دیجیتال عمل کرده و نرمافزارها و سختافزارهای خارجی را فعال کند. این شرکت اعلام کرده که این مدل میتواند برای کنترل رباتها از طریق هماهنگسازی اقداماتی مانند مسیریابی، اجتناب از موانع و برنامهریزی وظایف مورد استفاده قرار گیرد.
این غول فناوری همچنین مجموعهای از مدلهای پشتیبان برای رباتیک را عرضه کرده است؛ از جمله یک عامل هوشمند برای کنترل گیرههای رباتیک، یک مدل ناوبری و یک سامانه بینایی-زبان که برای تعامل با محیط فیزیکی طراحی شده است.
این اقدام پس از آن صورت گرفت که استارتآپ هوش مصنوعی تجسمیافته Zeroth اعلام کرد ربات انساننمای M1 این شرکت به نخستین ربات تولید انبوه تبدیل شده که چارچوب عامل هوش مصنوعی OpenClaw متعلق به تنسنت را در خود ادغام کرده است. این قابلیت به مدلهای زبانی بزرگ امکان میدهد گفتار انسان را تفسیر کرده و بلافاصله آن را به حرکات رباتیک تبدیل کنند.
رقابت برای ادغام نرمافزارهای هوش مصنوعی با سختافزارهای رباتیک، نشاندهنده مرحله جدیدی در تکامل فناوری هوش مصنوعی است.
چند سال گذشته توسعه مدلهای زبانی بزرگ عمدتاً بر حل مسائل در دنیای دیجیتال متمرکز بوده است.
هوش مصنوعی فیزیکی درباره این است که هوش مصنوعی چگونه دنیای واقعی را درک کرده و وظایف را در محیطهای واقعی انجام دهد. هسته اصلی هوش مصنوعی فیزیکی، تبدیل هوش مصنوعی از هوش شناختی به هوش عملیاتی است.
سرمایهگذاران بهطور فزایندهای هوش مصنوعی تجسمیافته و عاملهای خودمختار را یکی از مهمترین حوزههای رشد آینده این صنعت میدانند.
با وجود این شتاب، صنعت با یک مانع بزرگ مواجه است: کمبود دادههای آموزشی فیزیکی.
دادههای باکیفیت دنیای واقعی اکنون به یکی از اصلیترین گلوگاههای توسعه هوش مصنوعی تجسمیافته تبدیل شده است.
برای رفع این شکاف، چندین شرکت رباتیک چینی سرمایهگذاری خود را در زیرساختهای جمعآوری داده و محیطهای آزمایش واقعی افزایش دادهاند.
استارتآپ هوش مصنوعی تجسمیافته X Square Robot اعلام کرد که با پلتفرم خدمات خانگی 58 Daojia همکاری کرده تا خدمات نظافت خانگی با کمک ربات را در شهرهای پکن و شنجن راهاندازی کند.
بر اساس این برنامه، رباتها در محیطهای مسکونی در کنار نیروهای انسانی فعالیت خواهند کرد. هدف از این اقدام، جمعآوری دادههای باکیفیت از تعاملات واقعی برای آموزش بیشتر مدلهای این شرکت است.
طبق گزارش «توسعه هوش مصنوعی تجسمیافته ۲۰۲۵» که بهطور مشترک توسط آکادمی غناوری اطلاعات و ارتباطات چین و دپارتمان مهندسی الکترونیک دانشگاه شینهوا منتشر شده است، نزدیک به ۳۰ مرکز آموزشی و پایگاه داده تخصصی در حوزه هوش مصنوعی تجسمیافته تاکنون در چین تأسیس شدهاند یا در حال برنامهریزی هستند.
منبع: scmp


