به گزارش چاینا دیلی، این دو سامانه (موسوم به AI-GeoMapping و AI-OreSeeking) در بیست و هشتمین کنفرانس و نمایشگاه معدن چین در شهر تیانجین و توسط سازمان زمین‌شناسی این کشور (وابسته به وزارت منابع طبیعی) و در شرایطی رونمایی شدند که پکن به‌شدت سعی دارد دسترسی پایدار خود به منابع معدنی حیاتی را تضمین کند.
نقشه‌های زمین‌شناسی از ابزارهای اصلی کار در قلمرو مواد معدنی زیرزمینی هستند و تهیه آنها، اساسی‌ترین و حیاتی‌ترین پیش‌نیاز برای شناسایی مناطق هدف عملیات جستجو (prospecting) به شمار می‌رود.
سامانه AI-GeoMapping پس از یک دهه تلاش و به لطف پیشرفت‌های چشمگیر در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و پلت‌فرم‌های نرم‌افزاری تخصصی تهیه شده و زیست‌بومی هوشمند را شکل داده است که تمامی مراحل فرایند استخراج معادن را در بر می‌گیرد و چالش‌های کار میدانی، مانند وجود زمین‌های ناهموار غیر قابل دسترس، پنهان بودن سنگ‌ها در زیر پوشش جنگلی، باتلاقی یا بیابانی، و پیچیدگی‌های کار در پهنه‌های وسیع را برطرف می‌سازد.
این سامانه تصاویر ماهواره‌ای، نقشه‌برداری‌های ژئوفیزیکی هوایی و مشاهدات زمینی را از طریق هوش مصنوعی با هم ترکیب نموده و قادر به شناسایی عوارض زمین‌شناختی با دقت 90 درصدی و افزایش بیش از 50 درصدی راندمان پردازش داده‌ها در مقایسه با روش‌های مرسوم و سنتی است.
ساخت سامانه AI-GeoMapping مستلزم رفع برخی موانع فنی کلیدی، از جمله «تشخیص اشیاء» زمین‌شناختی بر پایه هوش مصنوعی و همچنین تلفیق چندوجهی انواع مختلف داده اعم از داده‌های زمین‌شناسی، ژئوفیزیک، ژئوشیمی و سنجش از دور بود که به دست گروه تحقیقاتی سازنده آن انجام گرفت.
این سامانه بر روی حدود ۱۰۰ نقشه زمین‌شناسی منطقه‌ای در مقیاس ۱:۵۰۰۰۰ و در مناطقی مانند استان‌های یون‌نان، آن‌هوئی و چینگهای در چین و همچنین در کشورهای دیگر مانند مراکش، لائوس و رواندا آزمایش شده است.
خلاصه این که سامانه AI-GeoMapping تصویر زمین‌شناختی را به بهترین نحو آشکار می‌سازد. اما AI-OreSeeking پا را از این هم فراتر گذاشته و علاوه بر داده‌های زمین‌شناسی، مجموعه داده‌های ژئوفیزیکی، ژئوشیمیایی و سنجش از دور را نیز برای پیش‌بینی محل احتمالی ذخایر معدنی با هم ادغام می‌کند.
این سامانه طی سه سال با هدف پیش‌بینی و ارزیابی سریع موقعیت احتمالی منابع معدنی طراحی و ساخته شده و مثل «مغزی هوشمند» و یکپارچه است که کارهای پراکنده چندین بسته نرم‌افزاری مستقل قبلی را یک‌جا تجمیع می‌کند.
این پلت‌فرم شامل پنج ماژول اصلی و بیش از ۲۰۰ الگوریتم است که کل زنجیره، از مدیریت و تفسیر داده‌ها تا ارزیابی پیشگویانه (predictive evaluation)، ترسیم نقشه و تهیه گزارشات را پوشش می‌دهند و از مجموعه عظیمی از اطلاعات دانش زمین‌شناسی هم استفاده می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که پیش‌بینی‌ها با اصول علمی مطابقت دارد.
هزینه هر حفاری جدید چندین میلیون یوآن است و این سامانه می‌تواند با کاهش تعداد گزینه‌های حفاری و جلوگیری از اکتشاف میدانی کورکورانه، هزینه‌ها را به طور چشمگیری کاهش دهد. در واقع فرایند اکتشاف مواد معدنی از پیش‌بینی‌های مبتنی بر تجربه متخصصان، به پیش‌بینی مبتنی بر داده و دانش تغییر می‌یابد و «فصل جدیدی در اکتشاف هوشمند مواد معدنی» گشوده می‌شود.
در آزمایش‌های انجام شده در رشته‌کوه چین‌لینگ، شبه‌جزیره جیائودونگ و کمربندهای فلززایی کوه‌های وویی، این سامانه توانست مجموعه‌ای از اهداف بالقوه اکتشاف طلا، مس، آهن و سرب- روی را مشخص کند. به عنوان مثال در منطقه معدنی ژایشانگ- لیبا در غرب چین‌لینگ، کاری که با روش‌های سنتی معمولا ماه‌ها زمان می‌برد، ظرف تنها پنج روز به پایان رسید و دو مورد ذخایر معدنی احتمالی جدید شناسایی شدند که حفاری‌های بعدی هم صحت آنها را تایید کرد.
استفاده آزمایشی برای بیش از ۱۰۰ پروژه در ۱۰ منطقه مختلف چین نشان داده که این سامانه می‌تواند ناهنجاری‌های خفیف مرتبط با کانی‌سازی را (که تشخیص‌شان برای انسان دشوار است) تشخیص دهد و اهداف بالقوه را برای عملیات اکتشاف شناسایی کند. همچنین بهره‌وری کلی را بیش از ۶۰ درصد بهبود بخشیده و فرایند اکتشاف مواد معدنی را جامع‌تر، سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کند و به‌ویژه برای اکتشاف مواد معدنی در اعماق زمین بسیار مناسب خواهد بود.
دو سامانه جدید در حالی رونمایی می‌شوند که چین تلاش برای به‌کارگیری هوش مصنوعی را در فاز جدید اکتشافات معدنی راهبردی خود افزایش داده و دولت این کشور، وزارت منابع طبیعی را مامور کرده است تا با شناسایی مجموعه‌ای از ذخایر معدنی قابل بهره‌برداری جدید تا سال ۲۰۳۰، رشد مداوم ذخایر داخلی طلا، مس، لیتیوم و سایر مواد معدنی حیاتی را تضمین نماید.
منبع: chinadaily
