• امروز : افزونه جلالی را نصب کنید.
  • برابر با : Wednesday - 15 July - 2026
0

پیشتازی استارت‌آپ چینی بر انویدیا در رقابت هوش مصنوعی رباتیک

  • کد خبر : 13147
  • 13 تیر 1405 - 8:30
پیشتازی استارت‌آپ چینی بر انویدیا در رقابت هوش مصنوعی رباتیک
با خروج هوش مصنوعی از دنیای دیجیتال و ورود آن به جهان فیزیکی، رقابت برای ساخت «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» که نسل بعدی ربات‌ها را هدایت می‌کنند، به جدیدترین میدان نبرد فناوری میان چین و ایالات متحده تبدیل شده است.

به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، تنها دو روز پس از آنکه غول تراشه‌سازی آمریکایی، انویدیا، مدل Cosmos 3  را معرفی کرد؛ مدلی که برای کمک به هوش مصنوعی فیزیکی طراحی شده تا «پیش از اقدام، فکر کند»، یک استارت‌آپ چینی توجهات را به خود جلب کرد.

شرکت Spirit AI مستقر در هانگژو اعلام کرد مدل پایه هوش تجسم‌یافته این شرکت با نام Spirit v1.6 به نخستین مدل چینی تبدیل شده که در صدر جدول جهانی RoboArena قرار گرفته است.

مدل Spirit v1.6 در این ارزیابی امتیاز ۱۹۲۴ را کسب کرد و از مدل Cosmos3-Nano-Policy انویدیا که با امتیاز ۱۸۸۱ در جایگاه دوم قرار گرفت، پیشی گرفت. رتبه سوم نیز به مدل DreamZero با امتیاز ۱۷۶۳ تعلق گرفت؛ پروژه دیگری از انویدیا که در فوریه معرفی شده بود.

شاخص RoboArena که توانایی سیاست‌های عمومی ربات‌ها در تبدیل تصمیمات به اقدامات واقعی را ارزیابی می‌کند، به‌طور مشترک توسط انویدیا و مؤسسات برجسته‌ای همچون دانشگاه استنفورد و دانشگاه کالیفرنیا در برکلی توسعه یافته است.

این رقابت شدید نشان‌دهنده یک تغییر بزرگ‌تر است: رباتیک اکنون به‌طور رسمی مرز بعدی توسعه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. همکاری‌های جدید انویدیا با شرکت چینی Unitree Robotics و شرکت سنگاپوری Sharpa نیز همین روند را نشان می‌دهد.

هوش مصنوعی فیزیکی چیست؟

برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که برای پردازش و تولید متن و کد طراحی شده‌اند، مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی به ماشین‌ها از جمله ربات‌های انسان‌نما، بازوهای رباتیک و خودروهای خودران امکان می‌دهند محیط فیزیکی را درک کرده، بفهمند و با آن تعامل داشته باشند.

هوش مصنوعی فیزیکی بر دو قابلیت اصلی استوار است.

نخست، «قابلیت سیاست‌گذاری» که توانایی مدل در انجام اقدامات بر اساس مشاهداتش است. این همان شاخص اصلی است که در رتبه‌بندی RoboArena اندازه‌گیری می‌شود.

دوم، «قابلیت مدل‌سازی جهان»که توانایی سیستم در شبیه‌سازی و پیش‌بینی نتایج احتمالی اقدامات مختلف است.

اگرچه این دو قابلیت معمولاً به‌صورت جداگانه توسعه داده می‌شوند، صنعت به سمت ادغام آن‌ها حرکت می‌کند. سپتامبر گذشته، پژوهشگران چینی «مدل سیاست‌گذاری جهانی» را معرفی کردند که مدل‌سازی جهان و برنامه‌ریزی مسیر حرکت را در یک معماری واحد ترکیب می‌کند.

کدام شرکت‌های چینی دیگر در این حوزه پیشرو هستند؟

برتری چین تنها به مدل‌های تصمیم‌گیری و پیش‌بینی محدود نمی‌شود. شرکت‌های چینی در دیگر بخش‌های ارزیابی WorldArena نیز جایگاه‌های برتر را در اختیار دارند.

در بخش «ادراک» ، شرکت رباتیک پیشرو چین یعنی AgiBot با مدل GenieEnvisioner-Sim2.0-2B در صدر قرار دارد. این مدل یک شبیه‌ساز ویدئویی برای دستکاری و تعامل ربات‌ها است که هفته گذشته معرفی شد.

در بخش «موتور داده »، استارت‌آپ چینی DexForce با سامانه DSCFuncWorld پیشتاز است؛ سامانه‌ای که بر بهینه‌سازی فرایند تولید داده‌های آموزشی تمرکز دارد.

همچنین مدل WorldScape-0.2 شرکت Manifold AI در رتبه‌بندی WorldScore که توانایی مدل‌ها در تولید جهان‌های مجازی بر اساس دستورات متنی را می‌سنجد در جایگاه نخست قرار گرفته و پروژه مشترک دانشگاه استنفورد و گوگل با نام WonderJourney را پشت سر گذاشته است.

چه میزان سرمایه در این رقابت درگیر شده است؟

صنعت رو‌به‌رشد هوش مصنوعی فیزیکی با موجی بی‌سابقه از سرمایه‌گذاری خطرپذیر تغذیه می‌شود.

شرکت Spirit AI از جذب ۱.۵ میلیارد یوان (حدود ۲۲۲ میلیون دلار) سرمایه خبر داد. این چهارمین دور جذب سرمایه شرکت طی تنها سه ماه گذشته است؛ سریع‌ترین روند تأمین مالی مشاهده‌شده در این صنعت.

همزمان، شرکت XYZ Embodied AI که توسط آکادمی هوش مصنوعی پکن ایجاد شده، اعلام کرد دور پیش‌سرمایه‌گذاری A خود را تکمیل کرده و تنها طی ۱۰ ماه موفق به جذب یک میلیارد یوان سرمایه برای توسعه «هوش تجسم‌یافته» و مدل‌های جهان شده است.

شرکت Manifold AI نیز که در رتبه‌بندی‌ها عملکرد درخشانی داشته، طی ۱۰ ماه گذشته پنج دور جذب سرمایه را پشت سر گذاشته است. آخرین دور سرمایه‌گذاری این شرکت در ماه آوریل انجام شد و صدها میلیون یوان سرمایه جدید جذب کرد.

بزرگ‌ترین گلوگاه توسعه چیست؟

با وجود جریان عظیم سرمایه، صنعت جهانی همچنان با یک مانع اساسی مواجه است. برای سیستم‌های رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی، داده سخت‌ترین مسئله است.

با این حال، چین ممکن است در این حوزه از یک مزیت ساختاری برخوردار باشد. این کشور از نظر دسترسی به داده در موقعیت بسیار مطلوبی قرار دارد. بسیاری از شرکت‌های آمریکایی برای آموزش مدل‌های پایه رباتیک خود به داده‌های تولیدشده در چین متکی هستند.

در چین، دولت‌های محلی در مراکز فناوری مانند پکن و شنژن کارخانه‌های داده تحت حمایت دولت ایجاد کرده‌اند تا داده‌های مورد نیاز برای آموزش ربات‌ها را در مقیاس وسیع جمع‌آوری کنند.

این تحولات نشان می‌دهد رقابت میان چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای تازه شده است؛ مرحله‌ای که دیگر تنها بر سر چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی نیست، بلکه بر سر «مغز» ربات‌هایی است که قرار است در آینده در دنیای واقعی فعالیت کنند.

منبع: scmp

لینک کوتاه : https://techchina.ir/?p=13147

ثبت دیدگاه

قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.