به گزارش چاینادیلی، پتنتهای مرتبط با فناوریهای نسل جدید، از جمله هوش مصنوعی، اینترنت، رایانش ابری و کلانداده، اکنون ۱۶.۵ درصد از کل اختراعات معتبر ثبتشده چین را تشکیل میدهند. افزایش تعداد پتنتها در این حوزههای پیشرو، در حال تقویت محرکهای جدید رشد اقتصادی است.
تا پایان ماه ژوئن، چین دارای ۲.۳۶ میلیون پتنت اختراع با ارزش بالا بوده است؛ رقمی معادل ۱۶.۸ پتنت به ازای هر ۱۰ هزار نفر که نشاندهنده افزایش ظرفیت نوآوری این کشور است.
دوره پانزدهمین برنامه پنجساله چین (۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰) دورهای تعیینکننده برای گسترش اقتصاد دیجیتال است.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی به موتور اصلی رشد تبدیل شده است، همافزایی میان هوش مصنوعی و مالکیت فکری هم محرکی طبیعی برای توسعه صنعتی و هم بخش مهمی از خدمات نوآوری محسوب میشود.
برای تحقق این هدف، اداره ملی مالکیت فکری چین در حال بهبود نظامهای مرتبط با هوش مصنوعی و استانداردهای بررسی پتنت برای صنایع نوظهور و آیندهمحور، از جمله هوش مصنوعی تجسمیافته و رابطهای مغز و رایانه است. این نهاد همچنین تلاشها برای تسهیل ثبت علائم تجاری کسبوکارهای مرتبط با هوش مصنوعی را افزایش داده و مشارکت خود را در تدوین قواعد بینالمللی مالکیت فکری، استانداردهای فنی و چارچوبهای حکمرانی هوش مصنوعی تعمیق خواهد کرد.
چین طی پنج سال آینده تحقیقات درباره ثبت علائم تجاری و استانداردهای بررسی پتنت را تقویت خواهد کرد تا بتواند به مسائل پیچیده ناشی از فناوریهای هوش مصنوعی پاسخ دهد. این کشور همچنین در پی افزایش نفوذ خود در تدوین قواعد بینالمللی مالکیت فکری در حوزههایی مانند هوش مصنوعی، تشخیص پزشکی و فناوریهای سبز خواهد بود.
آمارهای اخیر نشاندهنده تغییر قابلتوجهی در ترکیب سبد پتنتهای چین است.
هوش مصنوعی، اینترنت، رایانش ابری و کلانداده دیگر صرفاً اصطلاحات پرطرفدار نیستند، بلکه در حال تبدیل شدن به زیرساختهای اساسی نوآوری صنعتی هستند و تحقیق و توسعه، نیروی انسانی متخصص و سرمایه بهطور مستمر به سوی این بخشها جریان پیدا میکند..
افزایش تعداد پتنتها در فناوریهای پیشرو، ادغام هوش مصنوعی در بخشهایی مانند تولید، صنعت خودرو، مراقبتهای بهداشتی و امور مالی را تسریع خواهد کرد. در نتیجه، رقابت از سطح محصولات مستقل به سمت اکوسیستمهای گستردهتری مبتنی بر الگوریتمها، داده، نرمافزار، سختافزار و سناریوهای کاربردی حرکت خواهد کرد.
این پتنتها همچنین میتوانند از صدور مجوز فناوری، تأمین مالی، ادغام و تملک شرکتها و تدوین استانداردها حمایت کنند و به شکلگیری زنجیرههای صنعتی جدید و فرصتهای تازه رشد کمک کنند.
نوآوریهای مرتبط با هوش مصنوعی اغلب شامل الگوریتمها، معماری مدلها، روشهای آموزش، پارامترها، کدهای نرمافزاری و محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند.
هنوز مشخص نیست کدامیک از این عناصر میتوانند تحت پوشش پتنت قرار گیرند و کدامیک بهتر است از طریق حق مؤلف، اسرار تجاری یا قراردادها محافظت شوند.
حقوق و مسئولیتهای توسعهدهندگان، ارائهدهندگان مدل و کاربران و همچنین میزان مشارکت انسانی در تحقیق و توسعه با کمک هوش مصنوعی و تولید محتوا نیز باید با وضوح بیشتری تعریف شود. در عین حال، نباید تعداد پتنتها را معادل رقابتپذیری فناورانه دانست.
آنچه واقعاً اهمیت دارد این است که آیا پتنتها فناوریهای کلیدی را پوشش میدهند، آیا میتوان حقوق مربوط به آنها را بهطور مؤثر اجرا کرد، آیا در سطح بینالمللی ثبت شدهاند و آیا میتوان آنها را به محصولات واقعی و درآمد تبدیل کرد.
منبع: chinadaily
