• امروز : افزونه جلالی را نصب کنید.
  • برابر با : Wednesday - 15 July - 2026
0

الماس در خدمت خنک‌سازی مراکز داده هوش مصنوعی چین

  • کد خبر : 12788
  • 28 اردیبهشت 1405 - 9:00
الماس در خدمت خنک‌سازی مراکز داده هوش مصنوعی چین
پژوهشگران چینی ماده جدیدی از ترکیب الماس و مس توسعه داده‌اند که به گفته آن‌ها می‌تواند راندمان خنک‌سازی مراکز داده هوش مصنوعی (AI) را تا ۸۰ درصد افزایش دهد.

به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، تیم مواد کربنی کاربردی از مؤسسه فناوری صنعتی نینگبو وابسته به آکادمی علوم چین (CAS) اعلام کرده که این ماده کامپوزیتی پیش‌تر در یک گره محاسباتی هوش مصنوعی در شهر ژنگژو، استان هنان، به کار گرفته شده است.

صنعت جهانی محاسبات در مسیر دستیابی به پیشرفت‌های هوش مصنوعی با یک «دیوار حرارتی» مواجه شده است؛ مشکلی ناشی از داغ‌شدن بیش‌ازحد، که به دلیل افزایش چگالی توان در تراشه‌های نسل جدید و در نتیجه تولید گرمای بیشتر رخ می‌دهد.

چین برای مواد پیشرفته اتلاف حرارت به واردات وابسته است، اما هزینه این مواد و توانایی آن‌ها در هدایت گرما، مستقیماً بر توانایی این کشور برای ساخت زیرساخت محاسباتی خودکفا اثر می‌گذارد.

در نتیجه، ایجاد یک صنعت مستقل و قابل‌کنترل برای مواد مدیریت حرارتی، برای بخش توان محاسباتی و رقابت‌پذیری هسته‌ای چین حیاتی تلقی می‌شود.

این تیم اعلام کرد ماده کامپوزیتی الماس-مس دارای رسانایی حرارتی بیش از هزار وات بر متر-کلوین (W/mK) است.

مس، که یکی از بهترین رساناهای گرما در میان فلزات مهندسی رایج به شمار می‌رود، رسانایی حرارتی ۴۰۰ وات بر متر-کلوین دارد. در همین حال، الماس دارای رسانایی حرارتی فوق‌العاده بالایی در حدود 2 هزار وات بر متر-کلوین است.

استفاده از این ماده ظرفیت انتقال حرارت ماژول‌های تراشه را افزایش می‌دهد و در نتیجه عملکرد تراشه‌ها را نیز ۱۰ درصد بهبود می‌بخشد.

این تیم برای غلبه بر موانع تولید این کامپوزیت‌ها،از جمله مشکلات مربوط به پراکندگی مواد و عملیات سطحی یک فرآیند مقیاس‌پذیر و فناوری اختصاصی کامپوزیت سه‌بعدی با راندمان بالا توسعه داده است.

گروه تحقیقاتی اعلام کرد که با شرکت تولیدکننده مس جیانگ‌شی همکاری می‌کند تا تولید این فناوری را در مقیاس صنعتی پیش ببرد.

معماری‌های سنتی اتلاف حرارت و تأمین برق به محدودیت‌های فیزیکی خود نزدیک می‌شوند.

تغییر تمرکز از سرورها به زیرساخت‌ها، انتخابی اجتناب‌ناپذیر برای پشتیبانی از ساخت خوشه‌های فوق‌بزرگ محاسبات هوشمند است.

این تیم همچنین یک آزمایشگاه باز برای تجهیزات خنک‌سازی ایجاد کرده تا رابط‌های اصلی و محیط‌های آزمایشی را در اختیار شرکت‌های تراشه‌سازی، تولیدکنندگان سرور، یکپارچه‌سازها و اپراتورهای توان محاسباتی قرار دهد.

این گروه با همکاری این شرکا قصد دارد چالش‌های سازگاری را حل کند، توسعه استانداردهای صنعتی را تسریع بخشد، آستانه استقرار زیرساخت‌های پیشرفته محاسبات هوشمند بومی را کاهش دهد و ساخت یک اکوسیستم باز را ترویج کند.

منبع: scmp

لینک کوتاه : https://techchina.ir/?p=12788

ثبت دیدگاه

قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.