به گزارش ساوت چاینامورنینگ پست، این پیشرفت با استفاده از یک مدل پیش‌بینی آب‌وهوای توسعه‌یافته در چین به دست آمده که روی سامانه Sugon 8,000 اجرا می‌شود؛ یک سامانه محاسباتی عظیم بومی که به‌طور کامل بر پایه تراشه‌های هوش مصنوعی ساخت داخل چین ساخته شده است.
براساس اعلام مشترک اداره هواشناسی چین و شرکت محاسباتی Sugon مستقر در پکن، بیشتر سامانه‌های اصلی پیش‌بینی آب‌وهوای جهان دارای تفکیک‌پذیری حدود ۵ تا ۱۰ کیلومتر هستند.
برای نمونه، سامانه Global Forecast System یا GFS، مدل اصلی پیش‌بینی جهانی آب‌وهوا که توسط سرویس ملی هواشناسی آمریکا اجرا می‌شود، حداکثر تفکیک‌پذیری حدود ۱۳ کیلومتر دارد.
به گفته Sugon، تیم چینی این سامانه را در مقیاس جهانی با تفکیک‌پذیری حتی دقیق‌تر ۳ کیلومتر نیز آزمایش کرده است. این دستاورد چین را به هدف تعیین‌شده در جدیدترین برنامه پنج‌ساله هواشناسی این کشور نزدیک‌تر می‌کند: دستیابی به پیش‌بینی‌هایی با تفکیک‌پذیری یک کیلومتر در سراسر کشور و تا ۱۰۰ متر در مناطق کلیدی تا سال ۲۰۳۰.
مدل‌های عددی پیش‌بینی آب‌وهوا با تقسیم جو زمین به یک شبکه سه‌بعدی کار می‌کنند و سپس تغییرات باد، دما، فشار هوا و رطوبت را در این شبکه محاسبه می‌کنند.
هرچه سلول‌های این شبکه کوچک‌تر باشند، هواشناسان می‌توانند سامانه‌های جوی را با جزئیات بیشتری مشاهده و پیش‌بینی کنند، اما این افزایش دقت به توان محاسباتی بسیار بیشتری نیاز دارد. برای مثال، نصف کردن فاصله میان نقاط شبکه می‌تواند نیاز به توان محاسباتی را تا هشت برابر افزایش دهد.
مدل چینی با نام Mesoscale Convective Vortex یا «گردابه همرفتی میان‌مقیاس» شناخته می‌شود. برای مدیریت حجم عظیم محاسبات، این مدل برای اجرا روی Sugon 8,000 سازگار شده است؛ یک خوشه محاسباتی که در ماه ژوئیه رونمایی شد و ۱۰۰ هزار واحد محاسباتی قدرتمند را به یکدیگر متصل می‌کند تا بتوانند محاسبات را به‌طور هم‌زمان انجام دهند.
به گفته شرکت Sugon، یکی از ویژگی‌هایی که Sugon 8,000 را متمایز می‌کند، توانایی آن در انجام انواع مختلف پردازش محاسباتی روی یک سامانه واحد است. ابررایانه‌های سنتی برای محاسبات بسیار دقیق مورد استفاده در شبیه‌سازی‌های علمی طراحی شده‌اند، در حالی که سامانه‌های هوش مصنوعی معمولاً بخشی از این دقت را در ازای توانایی پردازش سریع حجم عظیمی از داده‌ها کاهش می‌دهند.
مدلSugon 8,000 به‌گونه‌ای طراحی شده که بتواند هر دو نوع محاسبات را انجام دهد و در ساخت آن از تراشه‌ها، فناوری ذخیره‌سازی و فناوری شبکه توسعه‌یافته در داخل چین استفاده شده است. در تازه‌ترین آزمایش، این سامانه توانست یک پیش‌بینی جهانی ۱۰ روزه را در حدود یک ساعت تولید کند.
این زمان محاسباتی به‌خودی‌خود سرعتی استثنایی محسوب نمی‌شود. سامانه GFS آمریکا در آزمایش‌ها توانسته است پیش‌بینی ۱۰ روزه را در حدود ۴۵ دقیقه انجام دهد. با این حال،Sugon اعلام کرد زمان یک‌ساعته سامانه چینی، الزامات لازم برای استفاده در پیش‌بینی‌های عملیاتی و روزمره هواشناسی را برآورده می‌کند.
به گفته این شرکت، دستیابی به نتایج در این بازه زمانی می‌تواند فرصت بیشتری در اختیار هواشناسان قرار دهد تا نزدیک شدن توفان‌های استوایی، بارش‌های شدید و دیگر پدیده‌های جوی خطرناک را ارزیابی کنند.
مدلSugon 8,000 همچنین برای شبیه‌سازی‌های بزرگ‌مقیاس در حوزه‌هایی مانند تحقیقات پروتئینی، دینامیک مولکولی و آشفتگی سیالات مورد استفاده قرار گرفته است.
براساس اعلام این شرکت، این سامانه تاکنون برای نزدیک به ۲۰۰ کاربرد و بیش از ۵۰۰ مدل اصلی هوش مصنوعی در بیش از ۳۰ حوزه پژوهشی و صنعتی سازگار شده است.
منبع: scmp
