به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، سخنگوی NDRC اواخر ماه اوت در نشستی خبری گفت که امنیت زنجیره تامین صنعت تراشه داخلی امسال «به‌طور چشمگیری بهبود یافته»، و پیشرفت مداوم در حوزه مواد و تجهیزات ساخت تراشه نشان‌دهنده گذار از «پیشرفت‌های فناورانه منفرد و مجزا» به «هم‌افزایی صنعتی در سرتاسر زنجیره» است.
وی افزود که پکن در برنامه پنج ساله پانزدهم (2026 تا 2030) از رویکرد «همه ملت» برای دست یافتن به پیشرفت‌های تعیین‌کننده و سرنوشت‌ساز در فناوری‌های کلیدی بهره خواهد برد.
دولت چین تلاش برای خودکفایی در تولید تراشه را شتاب بخشیده است تا بتواند از صنایع فناورانه خود در برابر تحریم‌ها و محدودیت‌های صادراتی آمریکا محافظت کند.
از سوی دیگر واشینگتن در حال بررسی محدودیت‌های جدید بر واردات محصولات فناورانه چینی (از جمله خودروهای متصل، ربات‌های انسان‌نما و اینورترهای برق) است.
هم‌اکنون شرکت‌های تراشه‌سازی چین با موجی تاریخی از افزایش تقاضا برای سخت‌افزارهای هوش مصنوعی مواجه هستند. طبق داده‌های رسمی که اوایل ماه اوت منتشر شد، صادرات مدار مجتمع (آی‌سی) این کشور در هفت ماهه اول سال جاری تقریبا دو برابر شده و به ۲۱۶ میلیارد دلار رسیده است.
بخشی از این رونق ناشی از پیشرفت‌های چین در حوزه‌هایی مانند نیم‌رساناهای قدرت، نیم‌رساناهای مرکب (compound semiconductors)، فناوری‌های بسته‌بندی پیشرفته نیم‌رسانا، و تراشه‌های حافظه بوده است، و کارخانه‌های ریخته‌گری تراشه چینی در حال حاضر با بیش از ۹۰ درصد ظرفیت خود فعالیت می‌کنند.
در سطح جهانی هم تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی به‌شدت افزایش یافته است. با توجه به نیاز فراوان مراکز داده به حافظه، پهنای باند و برق، انتظار می‌رود در سال ۲۰۲۸ میزان فروش جهانی مدارهای مجتمع با کاربرد خاص در هوش مصنوعی (AI application-specific integrated circuits) از مقدار پیش‌بینی شده برای واحدهای پردازش گرافیکی عمومی (یعنی ۱/۱۰ میلیون عدد) پیشی بگیرد و به ۵/۱۰ میلیون عدد برسد.
البته سخنگوی NDRC در مورد احتمال وجود حباب در بخش‌های رو به رشد رباتیک و هوش مصنوعی مجسّم یا تعبیه‌شده (embodied AI) هشدار داده و از بازیگران داخلی خواسته که از «دنبال کردن کورکورانه روندها» پرهیز نمایند، و تاکید کرده است که توسعه صنعت رباتیک باید «با انضباط و سالم» و «ریشه گرفته از نقاط قوت بومی» باقی بماند.
به گفته او، NDRC بر استقرار (deployment) عملی (با احداث مراکز فیزیکی برای آموزش و نیز مراکز پایلوت برای «تست» یا آزمایش) تمرکز خواهد کرد تا رشد پایدار تضمین شود. هدف از ساخت این مراکز، رفع گلوگاه‌های صنعت – از جمله کمبود یا «گرسنگی» داده (data hunger) – از طریق ایجاد سامانه‌های جمع‌آوری داده‌های واقعی با کیفیت بالا است.
منبع: scmp
