• امروز : افزونه جلالی را نصب کنید.
  • برابر با : Wednesday - 15 July - 2026
0

معرفی پلتفرم هوش مصنوعی برای کنترل رایانش کوانتومی با زبان طبیعی

  • کد خبر : 13158
  • 16 تیر 1405 - 8:00
معرفی پلتفرم هوش مصنوعی برای کنترل رایانش کوانتومی با زبان طبیعی
رایانش کوانتومی مدت‌ها به‌عنوان حوزه‌ای تخصصی و انحصاری شناخته می‌شد؛ حوزه‌ای که در پشت مقالات پیچیده علمی و سامانه‌های آزمایشگاهی فوق‌سرد پنهان بود و تنها گروه کوچکی از فیزیکدانان و ریاضیدانان قادر به درک و استفاده از آن بودند.

به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، اما یک استارت‌آپ چینی تلاش کرده رایانش کوانتومی را به چیزی شبیه یک چت‌بات هوش مصنوعی تبدیل کند.

شرکت «یوشو کوانتوم تکنولوژی» (Youshu Quantum Technology) مستقر در شانگهای، از آنچه «نخستین پلتفرم رایانش کوانتومی مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی در جهان» توصیف کرد، رونمایی کرد. این پلتفرم با نام UnitaryLab 2.0 طراحی شده تا کاربران بتوانند تنها با استفاده از زبان طبیعی با سامانه‌های رایانش کوانتومی کار کنند.

به گفته این شرکت، کاربران دیگر نیازی به درک مدارهای کوانتومی، پیکربندی محیط‌های توسعه یا نوشتن کد ندارند.

در عوض، آن‌ها می‌توانند یک مسئله ریاضی یا مهندسی را با زبان عادی توصیف کنند و عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور خودکار انتخاب الگوریتم، تخصیص منابع، اجرای محاسبات کوانتومی و نمایش نتایج را بر عهده بگیرند.

این پلتفرم شامل یک محیط کاری مبتنی بر مرورگر و یک ابزار رابط خط فرمان مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی است که امکان استقرار روی پلتفرم‌های مختلف را بدون نیاز به تنظیمات محلی فراهم می‌کند.

پژوهشگران و توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند از طریق یک رابط کاربری سبک و ساده به سیستم دسترسی پیدا کنند، بدون آنکه مجبور باشند از ابتدا محیط‌های کوانتومی را ایجاد کنند.

اما در پشت این رابط کاربری ساده، یک چارچوب فنی بسیار جاه‌طلبانه قرار دارد.

در قلب این سامانه، چارچوبی قرار گرفته که یوشو کوانتوم آن را «شرودینگری‌سازی» (Schrödingerisation) می‌نامد؛ الگوریتمی که مسائل کلاسیک ریاضی را به فرم‌هایی تبدیل می‌کند که برای سامانه‌های کوانتومی مناسب‌تر هستند.

نسخه‌های اولیه این چارچوب عمدتاً بر حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی متمرکز بودند، اما نسخه جدید دامنه کاربرد خود را به حوزه‌هایی مانند جبر خطی، شبیه‌سازی هامیلتونی، بهینه‌سازی کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی و رمزنگاری گسترش داده است.

این ارتقا، پلتفرم را از یک «حل‌کننده تک‌منظوره» به یک چارچوب جامع رایانش علمی کوانتومی تبدیل کرده است.

بر اساس اعلام یوشو کوانتوم، این چارچوب در برخی مسائل با ابعاد بسیار بالا، از نظر تئوری نسبت به روش‌های کلاسیک جهش‌های چشمگیری در سرعت ایجاد کرده است. برای نمونه، سرعت حل برخی معادلات پنج‌بعدی بیش از ۲۵ هزار برابر و برخی معادلات نه‌بعدی بیش از یک تریلیون برابر افزایش یافته است.

این الگوریتم‌ها به‌ویژه برای مسائل پیچیده علمی با ابعاد بالا مناسب هستند؛ مسائلی که حتی ابررایانه‌های متعارف نیز در حل آن‌ها با دشواری مواجه‌اند.

همزمان، این شرکت اعلام کرد قصد دارد کتابخانه الگوریتم‌های کوانتومی خود را متن‌باز کند و یک مخزن جدید «مهارت‌های کوانتومی» شامل بیش از ۵۰ قابلیت استاندارد در بیش از ۱۰ دسته مختلف راه‌اندازی کند.

به گفته شرکت، هدف از این اقدام آن است که دانشگاه‌ها، شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان بتوانند ابزارهای تخصصی مورد نیاز صنایع مختلف را بر بستر این پلتفرم توسعه دهند؛ از مدل‌سازی مالی گرفته تا شبیه‌سازی مواد پیشرفته.

یوشو کوانتوم همچنین اعلام کرد که چندین همکاری صنعتی از هم‌اکنون آغاز شده است. از جمله این پروژه‌ها همکاری با یک شرکت بزرگ مخابراتی برای حل معادلات پیچیده ماکسول مرتبط با انتشار امواج الکترومغناطیسی در مقیاس بزرگ است.

در همین حال، شرکت آمریکایی مایکروسافت نیز پلتفرم Azure Quantum را به‌عنوان یک اکوسیستم ابری عمومی برای توسعه کاربردهای کوانتومی ارائه می‌کند و وب‌سایت اختصاصی کوانتوم این شرکت به‌عنوان مرجعی برای اخبار، آموزش و منابع تخصصی فعالیت دارد.

یوشو کوانتوم در سال ۲۰۲۵ توسط پژوهشگران وابسته به تیم رایانش علمی کوانتومی دانشگاه شانگهای جیائوتونگ تأسیس شد.

شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله آی‌بی‌ام، گوگل، هانی‌ول و شرکت کاناداییXanadu  تلاش‌های خود را برای تجاری‌سازی سامانه‌های کوانتومی و ایجاد مراکز رایانش کوانتومی در سراسر جهان سرعت بخشیده‌اند.

منبع: scmp

لینک کوتاه : https://techchina.ir/?p=13158

ثبت دیدگاه

قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.