به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، ربات Walker S1 شرکت UBTech که به تازگی رونمایی شد، قبلاً آموزش در کارخانه‌ها از جمله بزرگ‌ترین سازنده خودروهای الکتریکی جهان یعنی بی‌وای‌دی را آغاز کرده است.
این خودرو در کنار سایر وسایل نقلیه لجستیکی بدون سرنشین و سیستم‌های مدیریت تولید هوشمند، برای خودکارسازی در مقیاس بزرگ کار می‌کند.
حدود ۷۰ درصد از حجم کار در کارخانه‌های خودکار در حال حاضر توسط بازوهای رباتیک و بقیه آن توسط انسان انجام می‌شود. UBTech قصد دارد حدود ۲۰ درصد از کل حجم کار را با روبات‌های انسان‌نما جایگزین کند و تنها ۱۰ درصد را برای کارگران انسانی باقی بگذارد که بر همکاری و مدیریت ابزار تمرکز خواهند کرد.
این توسعه در زمانی صورت می‌گیرد که تولیدکنندگان چینی در تلاش برای رفع کمبود نیروی کار هستند.
وزارت منابع انسانی و تأمین اجتماعی چین در سال ۲۰۱۷ پیش‌بینی کرد که صنایع بزرگ تولیدی از جمله خودرو تا سال ۲۰۲۵ با کمبود ۳۰ میلیون کارگر مواجه خواهند شد و گزارش مرکز توسعه صنعت اطلاعات چین نشان داد که نیاز به استخدام در صنعت خودروهای انرژی جدید در سال ۲۰۲۳ نسبت به سال گذشته ۳۲ درصد رشد داشته است و شرکت‌های دولتی به ویژه به دنبال نیروی کار در زمینه طراحی و تولید هستند.
اما آموزش حرفه‌ای در تلاش است تا کارگران فنی ماهر در چین تولید کند و تعداد رکوردشکن فارغ‌التحصیلان دانشگاهی که هر ساله وارد بازار کار می‌شوند به ندرت علاقه‌مند به کار در کارخانه‌ها هستند.
انتظار می‌رود روبات‌های انسان‌نما با سازگاری با وظایف مختلف، تقاضای نیروی کار در صنعت تولید را کاهش دهند.
ربات Walker S1 با قد ۱۷۲ سانتی‌متر و وزن ۷۶ کیلوگرم از نظر اندازه با یک انسان قابل‌مقایسه است.
این ربات می‌تواند بازرسی‌های کیفی بصری را انجام دهد، بسته‌هایی با اندازه‌های مختلف حمل کند، از پیچ گوشتی برقی برای سفت کردن پیچ‌ها، مونتاژ قطعات و مرتب کردن اجزا استفاده کند.
استفاده از ربات انسان‌نما می‌تواند به محافظت از کارگران در برابر آسیب‌های فیزیکی ناشی از بلند کردن طولانی‌مدت سنگین و قرار گرفتن در معرض مواد سمی و همچنین کار خسته‌کننده و تکراری کمک کند.
علاوه بر بی‌وای‌دی، مشتریان خودروهای این شرکت شامل شرکت دولتی دانگ فنگ موتور، سرمایه‌گذاری مشترک FAW-Volkswagen و جیلی مستقر در هانگزو هستند.
شرکت UBTech همچنین با تولیدکننده لوازم الکترونیکی Foxconn و شرکت لجستیک SF Express برای خودکارسازی عملیات در مقیاس بزرگ همکاری می‌کند.
منبع: scmp
