به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، تنها بیش از یک ماه از عرضه آخرین مدل از استارت‌آپ هوش مصنوعی که با نام دیپ‌سیک شناخته می‌شود، سه بندر بزرگ در چین این ابزار را برای کارایی و کیفیت خدمات بیشتر اجرا کرده‌اند یا در حال برنامه‌ریزی برای استفاده از آن هستند.
از نگاه کارشناسان چینی، استفاده از فناوری داخلی برای اطمینان از امنیت داده‌ها در عملیات بندر، چیدمان تأسیسات و اطلاعات محموله ضروری است. این امر همچنین شامل ثبات و امنیت زنجیره تأمین می‌شود.
بندر نینگبو ژوشان – سومین بندر بزرگ کانتینری جهان در سال ۲۰۲۴ – استفاده از مدل دیپ‌سیک را در گیت و دروازه هوشمند و سیستم خدمات مشتری خود آغاز کرده است.
سیستم دروازه جدید می‌تواند بیش از ۸۰ درصد از شماره و نشان منحصر به فرد کانتینرها را تشخیص دهد و زمان مورد نیاز برای تأیید دستی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. طبق گفته صاحبان بندر، بازرسی کانتینری که قبلاً به چهار کارمند نیاز داشت، اکنون می‌تواند توسط یک نفر انجام شود.
مدل هوش مصنوعی همچنین به سیستم گیت کمک می‌کند زمان پاسخ هشدار خطا را تا نیم ساعت کاهش دهد. گیت با پشتوانه دیپ‌سیک در چندین ترمینال نصب شده است و روزانه ۲۰ هزار واحد معادل ۲۰ فوت را پردازش می‌کند.
بندر ژوشان همچنین در تلاش است تا مدل دیپ‌سیک را در سیستم خدمات مشتریان ۲۴ ساعته خود که قبلاً توسط Tongyi Qianwen، یک مدل زبان بزرگ همه‌منظوره توسعه‌یافته توسط علی‌بابا پشتیبانی می‌شود، ادغام کند.
برنامه‌های خدمات مشتری این مدل در حال حاضر در حال آزمایش هستند و قرار است در نیمه اول سال راه‌اندازی شوند. این بندر برنامه‌هایی برای کاربردهای گسترده دیگر از جمله جابجایی محموله، جرثقیل دروازه‌ای و سیستم‌های امنیتی دارد.
بندر گوانگژو، در مرکز استان گوانگدونگ در جنوب چین، مدل دیپ‌سیک را در مدیریت تجهیزات و سیستم‌های صورت‌حساب خود ادغام کرده تا پاسخ‌دهی سریع‌تر به نقص‌ها و افزایش دقت ورودی داده‌ها را فراهم کند.
و بندر هوبی در حال ساخت پلتفرمی است که توسط مدل‌های هوش مصنوعی از جمله دیپ‌سیک پشتیبانی می‌شود تا بر عملیات لجستیکی در سراسر استان هوبی نظارت کند. همچنین در حال بررسی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی برای پایانه‌های چندوجهی جدید خود در بندر Yangluo در ووهان در رودخانه یانگ تسه است.
همان‌طور که بنادر در سراسر چین به سمت استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در عملیات خود حرکت می‌کنند، نیاز فوری به آموزش نیروی کار، از مدیریت گرفته تا مهندسان و کارکنان در محل، وجود دارد.
منبع: scmp
