به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، سالهاست توسعهدهندگان تراشههای داخلی چین، انویدیا را با تحسین مینگرند، زیرا این غول نیمهرسانای ایالاتمتحده از طریق قابلیتهای سختافزاری و جعبهابزار اختصاصی CUDA خود، که مهندسان برای توسعه برنامههای کاربردی در واحدهای پردازش گرافیکی شرکت (GPU) از آن استفاده میکنند، تسلط بلامنازعی را در صنعت ایجاد کرده است.
پس از عرضه مدلهای V3 و R1 DeepSeek، توسعهدهندگان تراشههای داخلی اکنون برای جدا شدن از مدار انویدیا تلاش میکنند.
مدل Infinigence AI، ارائهدهنده زیرساختهای محاسباتی مورد حمایت دانشگاه شینهوا و سرمایهگذاری شده از شرکتهای بزرگ فناوری چین، به تازگی اعلام کرد در تلاش است تا موانع را در میان هفت توسعهدهنده تراشههای اصلی سرزمین اصلی از بین ببرد: فناوری Biren، فناوری اطلاعات Hygon، Moore Threads، MetaX، Enflame، Iluvatar CoreX و Ascend هوآوی.
پیامدهای پیشرفت مدل هوش مصنوعی دیپسیک برای انویدیا و سایر غولهای فناوری ایالاتمتحده در هفتههای گذشته مورد بحث قرار گرفت.
اینکه این شرکت مستقر در هانگژو از چه تعداد تراشه برای آموزش مدلهای V3 و R1 خود استفاده کرده است، هنوز موضوع بحث است. با این حال، گمانهزنیهایی وجود دارد که تراشههای هوآوی در توسعه موفقیتآمیز مدلهای هوش مصنوعی قدرتمند و کمهزینه دیپسیک نقش داشتهاند.
مدلهایی که از Ascend 910C هواوی استفاده میکنند ممکن است به ۶۰ درصد عملکرد استنتاج ارائه شده توسط H100 انویدیا دست پیدا کنند.
اتکا به اکوسیستم نرمافزاری انویدیا ممکن است کاهش یابد زیرا استنباط هوش مصنوعی در آینده اهمیت بیشتری پیدا میکند. نه انویدیا و نه دیپسیک به طور عمومی در مورد Ascend 910C اظهار نظر نکردهاند.
در همین حال، تراشهسازان چینی تلاشهای خود را برای تطبیق با دیپسیک و کمک به کاهش اتکای داخلی به تراشههای ایالاتمتحده گسترش میبخشند.
دستکم ۱۵ سازنده تراشههای چینی محصولات خود را بهینهسازی کردهاند تا آنها را برای آموزش و اجرای دیپسیک مناسبتر کنند، به طوری که استفاده از مدلهای محبوب استارتآپ مستقر در هانگژو میتواند بر روی «زیرساختهای محاسباتی خانگی» انجام شود.
مدلهای هوش مصنوعی دیپسیک – که پاسخهایی را به پرسشها ارائه میکنند که با مدلهای منبع بسته برتر مقایسه میشوند، در حالی که نیاز به هزینههای بسیار کمتری برای آموزش و اجرا دارند – به عنوان نشانهای از انعطافپذیری چین در برابر تلاشهای ایالاتمتحده برای محدود کردن پیشرفت هوش مصنوعی آن مورد ستایش قرار میگیرد.
برخی انتظار دارند که پیشرفت دیپسیک به توسعه هوش مصنوعی چین در صنایع مختلف کمک کند. Loongson Technology مستقر در پکن، یک شرکت تراشه سازی که واحدهای پردازش مرکزی را طراحی میکند، به تازگی اعلام کرد پشتیبانی از مدلهای دیپسیک را آغاز کرده تا مصرفکنندگان بتوانند آنها را به صورت محلی روی رایانههای خود اجرا کنند.
واحد محاسبات ابری هوآوی در طول تعطیلات سال نو قمری گفت با استارت آپ زیرساخت هوش مصنوعی SiliconFlow مستقر در پکن همکاری کرده تا مدل سنتی زبان بزرگ V3 دیپسیک و مدل استدلال R1 را از طریق سرویس ابری Ascend در دسترس قرار دهد.
منبع: scmp