ماهنامه صنعت خودروی چیـن – مرداد ماه ۱۴۰۵
رکوردشکنی چین در درهمتنیدگی کوانتومی اتمها در فاصله 420 کیلومتری
کاهش چشمگیر هزینه انرژیهای تجدیدپذیر در چین
سهم ۱۶.۵ درصدی فناوریهای نوظهور از پتنتهای چین
ماهنامه فنـاوری چیـن – مرداد ماه ۱۴۰۵
تبدیل پسماندهای کشاورزی به بیوچار در چین
روش جدید چینیها برای کاهش فضای بالهای خورشیدی ماهوارهها
رونمایی پکن از نقشه راه اینترنت صنعتی با تاکید بر هوش مصنوعی و ۵جی
اپلیکیشن دویین (Douyin) که آن را به نوعی خواهر خوانده تیک تاک مینامند، در حال کار بر روی فناوری برای برچسبگذاری خودکار محتوای تولید شده با هوش مصنوعی (AIGC) و بازنشر شده از پلتفرمهای خارجی است.
یک نمایشگاه تجهیزات پلیس نشان داد که چگونه سازمانهای مجری قانون چین از فناوریهای پیشرفته برای انجام اولویتهای مأموریت خود استفاده میکنند. در این نمایشگاه تجهیزات مختلف از نظارت بر مقامات فاسد با کمک هوش مصنوعی گرفته تا زمینگیر کردن هواپیماهای بدون سرنشین غیرنظامی در مناطق ممنوعه، در معرض نمایش قرار داده شد.
غول تجهیزات مخابراتی چینی هوآوی یک مدل زبان بزرگ عربی (LLM) و اولین سرویس ابری عمومی مصر را در قاهره راهاندازی کرد و در بحبوحه افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی مولد (AI) در منطقه به دنبال استفاده از فرصتهای موجود است.
داستانسرایی اشکال مختلفی دارد، اما در دنیای آنلاین، جایی که فناوری دیجیتال جدید میتواند بهسرعت مورد استفاده قرار گیرد، برنامههای اپیزودیک کوچک - معروف به مجموعههای میکرو- طرفداران وفادار را به خصوص در آمریکا و اروپا به دور خود جمع میکنند.
ماهنامه هوش مصنوعی و صنعت تراشه چیـن فروردین و اردیبهشت 1403منتشر شد.
حزب کمونیست حاکم چین نقش بیشتری در هدایت صنعت گسترده فناوری این کشور ایفا خواهد کرد و پکن قصد دارد نفوذ بیشتری بر بخشهایی از دومین اقتصاد جهان اعمال کند.
سهام شرکت سنستایم پس از انتشار آخرین نسخه از مدل هوش مصنوعی مولد SenseNova، بیشترین افزایش را در بیش از دو سال گذشته داشت که نشاندهنده علاقه و تمایل شدید کاربران به تلاشهای چین در راستای توسعه هوش مصنوعی است.
تیمی از دانشمندان چینی رباتی را معرفی کردند که میتواند سونوگرافی با کیفیت بالا، نزدیک به اسکنهای دستی که توسط پزشکان به دست میآید را انجام دهد.
دانشمندان چینی یک مدل هوش مصنوعی جدید معرفی کردند که میتواند خطر سیل را در سراسر جهان، حتی در مناطق فاقد سوابق هیدرولوژیکی پیش بینی کند. این مدل که ED-DLSTM نامیده میشود، مانند سایر مدلهای پیشبینی بر دادههای جریان تاریخی متکی نیست، در عوض از ویژگیهایی مانند ارتفاع و بارش استفاده میکند.
وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین(MIIT) در یک سند سیاستی اعلام کرد، هدفگذاری کرده است که تا سال 2027 به یک منبع پیشرو در زمینه زیرساختهای هوش مصنوعی تبدیل شود.