بایگانی‌های اخبار فناوری و نوآوری - صفحه 168 از 322 - دفتر همکاری فناوری سفارت ایران پکن

31تیر

سرمایه‌گذاری غول‌های مخابراتی چین روی شبکه‌های «هوا-فضا-زمین-دریا»

همزمان با تلاش پکن برای گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی، غول‌های مخابراتی چین توسعه شبکه‌های یکپارچه «هوا-فضا-زمین-دریا» را در دستور کار قرار داده‌اند؛ اقدامی که با ورود موفق اسپیس ایکس به بازار، توجه صنعت را بیش از پیش به فراتر از سطح زمین معطوف کرده است.

30تیر

گسترش زیرساخت ملی داده‌های هوش مصنوعی چین برای مقابله با کمبود جهانی داده

30تیر

راهکار چینی‌ها برای تولید انبوه ابرمنظومه‌های ماهواره‌ای

30تیر

نبرد برندهای خارجی برای بازپس‌گیری سهم بازار خودرو در چین

12خرداد

تولید سالیانه ۱۰۰ هزار خودرو دانگ فنگ در ایتالیا

گروه خودروسازی دانگ فنگ چین در حال مذاکره اولیه با دولت ایتالیا در مورد ساخت خودرو در این کشور برای کمک به رونق تجارت بین‌المللی خود است.

12خرداد

خبرنامه صنعت خودروی چیـن – فروردین و اردیبهشت ۱۴۰۳

ماهنامه صنعت خودروی چین فروردین و اردیبهشت ماه 1403 منتشر شد.

12خرداد

آیا چین برای به دریا انداختن پنل‌های خورشیدی آماده است؟

ایجاد مزارع خورشیدی در دریا می‌تواند به چین کمک کند که انرژی پاک را به شهرهای ساحلی پرجمعیت خود برساند.

10خرداد

آمریکا با خطرات تورمی ناشی از رونق کارخانه‌های چین مواجه است

بر اساس تحقیقات جدید فدرال رزرو نیویورک، تلاش چین برای تقویت تولید و اقتصاد در بحبوحه رکود املاک و مستغلات می‌تواند "فشار صعودی معناداری" بر تورم ایالات متحده وارد کند.

10خرداد

نمایشگاه خودرو چین ۲۰۲۴؛ “عصر جدید، پویایی جدید”

هجدهمین نمایشگاه بین‌المللی خودرو پکن، در 25 آوریل 2024 و پس از 4 سال برگزار شد و با 117 وسیله نقلیه برتر جهانی و 278 مدل انرژی جدید، با پشتیبانی بیش از 500 شرکت سازنده قطعات و شرکت‌های فناوری از 13 کشور سراسر جهان، توجه علاقه‌مندان به حمل‌ونقل جهانی را به خود جلب کرد.

09خرداد

اسکن تیروئید توسط ربات اولتراسوند و هوش مصنوعی

تیمی از دانشمندان چینی رباتی را معرفی کردند که می‌تواند سونوگرافی با کیفیت بالا، نزدیک به اسکن‌های دستی که توسط پزشکان به دست می‌آید را انجام دهد.

09خرداد

هوش مصنوعی چینی می‌تواند سیل را پیش بینی کند

دانشمندان چینی یک مدل هوش مصنوعی جدید معرفی کردند که می‌تواند خطر سیل را در سراسر جهان، حتی در مناطق فاقد سوابق هیدرولوژیکی پیش بینی کند. این مدل که ED-DLSTM نامیده می‌شود، مانند سایر مدل‌های پیش‌بینی بر داده‌های جریان تاریخی متکی نیست، در عوض از ویژگی‌هایی مانند ارتفاع و بارش استفاده می‌کند.

08خرداد