به کزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، بر اساس آگهی‌های استخدام منتشرشده در یکی از بزرگ‌ترین وب‌سایت‌های کاریابی در چین، دیپ‌سیک برای کارآموزانی که بتوانند هفته‌ای چهار روز کار کنند، روزانه ۵۰۰ یوان (حدود ۷۰ دلار) دستمزد پیشنهاد داده است. این موقعیت‌های شغلی در پکن مستقر و مربوط به برنامه‌هایی هستند که از ابزارهای «تشخیص کمکی پیشرفته» استفاده می‌کنند.
این نخستین بار است که دیپ‌سیک به طور عمومی از نیاز به «داده‌های پزشکی» در فرآیند برچسب‌گذاری داده‌ها سخن می‌گوید.
در آگهی درج‌شده آمده است متقاضیان باید دارای زمینه تحصیلی پزشکی باشند و یا در سال چهارم کارشناسی خود باشند یا مدرک کارشناسی ارشد داشته باشند. همچنین، این افراد باید تجربه کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و توانایی نوشتن کد با زبان پایتون و طراحی پرامپت برای مدل‌های هوش مصنوعی را داشته باشند.
این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که بیمارستان‌های چین به‌سرعت در حال پذیرش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی شرکت دیپ‌سیک برای تولید تشخیص‌ها و نسخه‌های دارویی هستند. تا ماه مارس، دست‌کم ۳۰۰ بیمارستان در چین استفاده از مدل‌های زبانی دیپ‌سیک را در تشخیص‌های بالینی و پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی آغاز کرده‌اند.
با این حال، گروهی از پژوهشگران چینی نسبت به این پذیرش سریع هشدار داده‌اند و اعلام کرده‌اند که این روند می‌تواند خطراتی در زمینه ایمنی بالینی و حریم خصوصی ایجاد کند.
پژوهشگران هشدار دادند تمایل دیپ‌سیک به تولید «خروجی‌های منطقی اما از نظر واقعیت نادرست» ممکن است به خطرات بالینی قابل‌توجهی منجر شود.
چت‌بات‌هایی که با هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) کار می‌کنند، مستعد خطای توهم (hallucination) هستند؛ یعنی پاسخ‌هایی می‌دهند که از نظر واقعی نادرست‌اند. در حوزه درمان پزشکی، این بدان معناست که هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات پزشکی نادرست یا ساختگی تولید کرده و در پاسخ به پرسش درباره علائم، داروها یا روش‌های درمانی، تشخیص‌های غلط ارائه دهد.
در شرح وظایف آگهی شغلی منتشرشده، دیپ‌سیک عنوان کرده که کارآموزان باید در افزایش توانمندی‌های پزشکی این شرکت کمک کنند، از جمله بهبود دانش پزشکی مدل‌ها و کاهش خطاهای توهمی در پرسش و پاسخ‌های پزشکی.
افراد پذیرفته‌شده همچنین باید در طراحی مدل‌هایی برای پرسش‌های پزشکی و تدوین فرآیندهای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در زمینه پزشکی مشارکت داشته باشند.
منبع: scmp
