به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، این مدل هوش مصنوعی با موفقیت در آزمون‌های صلاحیت پزشکی چین، توانسته در ۱۲ رشته پزشکی رایج – از جمله پزشکی عمومی، داخلی، جراحی عمومی، زنان و زایمان و پزشکی اطفال – به سطح «پزشک معاون ارشد» (Deputy Chief Physician) دست یابد.
در نظام رتبه‌بندی حرفه‌ای پزشکان در چین، «پزشک معاون ارشد» چهارمین سطح از پنج سطح موجود است که نشان‌دهنده تجربه و تخصص بالا در میان پزشکان شاغل محسوب می‌شود.
این مدل سلامت، مبتنی بر مدل پایه Qwen 2.5-32B علی‌بابا توسعه یافته و با استفاده از داده‌های گسترده، با کیفیت بالا و آموزش چندمرحله‌ای پیشرفته، قدرت گرفته است.
بر اساس داده‌های ارزیابی منتشرشده از سوی Quark، این مدل سلامت از نظر دقت در آزمون‌ها، عملکردی بهتر از مدل‌های دیپ‌سیک R1، دیپ‌سیک V3 و حتی GPT-4o شرکت OpenAI داشته است. این مدل توانست به نرخ دقت ۷۴.۸ درصدی در سطح «پزشک معاون ارشد» و ۵۶.۴ درصدی در سطح «پزشک ارشد» (بالاترین سطح ممکن) دست یابد.
علی‌بابا اعلام کرد که این مدل سلامت، به‌طور کامل در اپلیکیشن Quark ادغام شده و هر زمان که کاربر سوالی مرتبط با سلامت مطرح کند، مدل به‌صورت خودکار فعال می‌شود. این مدل با همکاری بیمارستان‌ها و نهادهای پزشکی برای افزایش دقت بیشتر بهینه‌سازی شده و هم‌اکنون توسط برخی از این نهادها در اپلیکیشن‌های اختصاصی‌شان به‌کار گرفته شده است.
اپلیکیشن Quark در ابتدا به‌عنوان یک ابزار جست‌وجوی آنلاین و فضای ذخیره‌سازی ابری توسعه یافته بود، اما به تازگی و با توجه به رقابت فزاینده در بازار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مصرفی چین، به یک دستیار همه‌کاره هوش مصنوعی بازطراحی شد.
در ماه مه،Quark قابلیت جدیدی به نام «جست‌وجوی عمیق» (deep search) معرفی کرد که از مدل‌های Qwen علی‌بابا برای ترکیب توانایی‌های استدلال پیشرفته با جست‌وجوی اینترنتی بهره می‌گیرد. هدف از این قابلیت، ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر به پرسش‌های پیچیده است – به‌گونه‌ای که از محدودیت‌های جست‌وجوهای مبتنی بر کلیدواژه فراتر رود.
علی‌بابا اعلام کرده بود که اپلیکیشن Quark پیش از بازطراحی، بیش از ۲۰۰ میلیون کاربر داشته است. اکنون این برنامه قابلیت‌هایی نظیر فضای ذخیره‌سازی ابری، مرورگر، ابزارهای جست‌وجوی تقویت‌شده با AI، تولید تصویر و متن با هوش مصنوعی، خلاصه‌سازی و تبدیل گفتار به متن را ارائه می‌دهد.
بخش سلامت همچنان یکی از حوزه‌های کلیدی برای شرکت‌های فناوری چین در مسیر ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولاتشان به شمار می‌رود – از توسعه دارو و پشتیبانی تشخیص گرفته تا دستیارهای سلامت شخصی‌سازی‌شده.
اخیراً نیز غول فناوری تنسنت نسخه آزمایشی «دستیار مدیریت سلامت» خود را با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی Hunyuan منتشر کرد. همچنین استارت‌آپ Baichuan که توسط وانگ شیاوچوان (از مدیران باسابقه اینترنتی چین) تأسیس شده نیز تمرکز خود را بر توسعه کاربردهای سلامت‌محور هوش مصنوعی قرار داده است.
منبع: scmp
