به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، این کاربرد هوش مصنوعی بر دادههایی متکی است که جامعترین طیف سناریوهای کسبوکار بندری را پوشش میدهد.
این سامانه پشتیبانی قدرتمندی برای تحقیق و توسعه فناورانه و همچنین راستیآزمایی در حوزههایی مانند عملیات بندری و رانندگی خودران فراهم خواهد کرد.
این پلتفرم دادههای مربوط به صدها تأمینکننده فناوری هوش مصنوعی و کاربران فعال در بخش بنادر را گردآوری کرده و بهطور قابلتوجهی آستانه ورود برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بنادر را کاهش داده است.
بر اساس آمار انجمن تجاری World Shipping Council، چین در سال ۲۰۲۴ میزبان ۶ بندر از ۱۰ بندر برتر کانتینری جهان از نظر حجم عملیات بوده است. این بنادر عبارتاند از: شانگهای، نینگبو–ژوشان، شنژن،چینگدائو، گوانگژو و تیانجین.
توان عملیاتی سالانه کانتینر در بندر نینگبو–ژوشان برای نخستین بار از ۴۰ میلیون TEU (واحد معادل کانتینر ۲۰ فوتی، معیار استاندارد سنجش کانتینر) فراتر رفت.
این بندر که در استان شرقی ژجیانگ قرار دارد، به بیش از ۶۰۰ بندر در بیش از ۲۰۰ کشور و منطقه متصل است و از نظر ظرفیت اسکلههای آبعمیق بزرگ و فوقبزرگ نیز در زمره برترین بنادر جهان به شمار میرود.
در خارج از چین، شرکتهای دولتی این کشور در ۱۲۹ بندر در دهها کشور عمدتاً در جنوب جهانی سرمایهگذاری کردهاند.
با این حال، مالکیت بنادر خارجی به کانون تنشهای ژئوپلیتیکی میان چین و برخی کشورها، از جمله ایالات متحده، تبدیل شده است؛ بهویژه در مورد بنادر کلیدی نزدیک کانال پاناما که متعلق به هلدینگ هنگکنگی CK Hutchison Holdings هستند، و همچنین سهم چین در بندر پیرائوس یونان.
روابط چین و استرالیا نیز بر سر بندر داروین تحت فشار قرار گرفته است؛ بندری که با یک اجاره ۹۹ ساله در اختیار شرکت چینی Landbridge Group قرار دارد. این بندر یک دارایی راهبردی در شمال استرالیاست و میزبان پایگاهی برای هزاران تفنگدار دریایی آمریکا است. دولت استرالیا وعده داده است که به مالکیت چینی این بندر پایان دهد، اما هنوز زمانبندی مشخصی ارائه نکرده است.
چین بهطور گسترده در حال پیشبرد بهکارگیری فناوریهای هوش مصنوعی در بخشهای مختلف از جمله تولید صنعتی، خدمات درمانی و حملونقل است.
سه بندر بزرگ – هوبی، نینگبو–ژوشان و گوانگژو – یا سامانه بومی هوش مصنوعی دیپسیک را به کار گرفتهاند یا برنامهریزی کردهاند که از آن برای بهبود بهرهوری و کیفیت خدمات استفاده کنند.
برای نمونه، بندر نینگبو–ژوشان مدل دیپسیک را در سیستم گیت هوشمند و خدمات مشتریان خود ادغام کرده است.
این سیستم جدید قادر است بیش از ۸۰ درصد شمارههای پلمب منحصربهفرد کانتینرها را شناسایی کند و بهطور قابل توجهی زمان بازرسی دستی را کاهش دهد. به گفته مالک بندر، تعداد نیروی انسانی مورد نیاز برای بازرسی کانتینرها از چهار نفر به یک نفر کاهش یافته است.
سامانه گیت مبتنی بر دیپسیک همچنین میتواند زمان واکنش به هشدارهای نقص فنی را به کمتر از ۳۰ دقیقه کاهش دهد. این فناوری در چندین ترمینال به کار گرفته شده که روزانه ۲۰ هزار TEU را پردازش میکنند.
به گفته گروه بنادر هوبی، استفاده از فناوریهای بومی هوش مصنوعی به تضمین امنیت دادهها در حوزههایی مانند عملیات بندری، چیدمان تأسیسات و اطلاعات محمولهها کمک کرده است.
منبع: scmp
