به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، در ماه‌های گذشته، چندین تیم تحقیقاتی پیشرفت‌هایی را به ثبت رسانده‌اند که می‌تواند در توسعه، آموزش و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولدکه تقاضای پردازشی فزاینده‌ای دارند، مؤثر باشد.
تاکنون، تراشه‌های الکترونیکی بستر اصلی تمام پیشرفت‌های هوش مصنوعی بوده‌اند، اما این تراشه‌ها به‌لحاظ سرعت و مقیاس‌پذیری به مرزهای ظرفیت خود نزدیک شده‌اند. همین مسئله موجب شده است تا دانشمندان توجه خود را بیشتر معطوف به جایگزین‌های نوری – که به‌جای الکترون از نور (یا فوتون‌ها) برای انتقال داده استفاده می‌کنند – کنند.
نور درجاتی از آزادی را ارائه می‌دهد که در سیگنال الکتریکی موجود نیست. نور داده‌ها را بهتر و سریع‌تر منتقل می‌کند، یعنی هنگام استفاده از توانایی‌های ذاتی نور، عملیات بیشتری می‌توان انجام داد.
در حالی که فناوری‌های رقابتی پیش‌تر موفق به استفاده از ۱۰ یا ۲۰ کانال نوری برای انتقال داده شده بودند، پژوهشگران چینی توانستند میزان قابلیت محاسبه را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهند.
از نظر تئوریک، مطالب به‌کاررفته در این تحقیق جدید نیستند، اما از نظر تجربی، ساخت آن به‌گونه‌ای که به‌خوبی عمل کند، نسبتاً دشوار است.
تأخیر زمانی و بهره‌وری دو عاملی هستند که افراد را به‌سمت این حوزه از پژوهش سوق می‌دهند و فناوری اپتیکی گزینه‌ای امیدوارکننده برای بهبود بهره‌وری کل سیستم محسوب می‌شود، چه به‌صورت جایگزین و چه به‌صورت مکمل محاسبات الکترونیکی.
تراشه Meteor-1 گامی بلند در جهت افزایش مقیاس‌پذیری تراشه‌ها و توان محاسباتی محسوب می‌شود اما این فناوری هنوز آماده استفاده در زندگی واقعی و تولید انبوه تجاری نیست.
تحولاتی از این دست در حوزه هوش مصنوعی، در قلب رقابت جهانی فناوری قرار دارند. طی سال‌های اخیر، ایالات متحده با اعمال محدودیت‌های صادراتی، ارسال تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط را به چین ممنوع کرده است؛ هرچند برخی از این ممنوعیت‌ها بعداً لغو شدند.
چین در این حوزه از یک مزیت مهم برخوردار است: تخصص علمی. بسته‌بندی، طراحی، ساخت تراشه و اندازه‌گیری آن، همه این اجزاء نیازمند تخصص‌های متنوعی هستند و اگر این متخصصان در کنار هم کار نکنند، چنین پروژه‌ای عملاً ممکن نخواهد بود.
برخی مؤلفه‌ها مانند بسته‌بندی (Packaging) در آمریکا به‌راحتی در دسترس نیستند، مگر اینکه خریدار بودجه بسیار زیادی داشته باشد.
از سوی دیگر، فناوری فوتونیک (نوری) هنوز وارد سطح رقابت فناوری‌های محدودشده مانند الکترونیک نشده است. اگر محاسبات فوتونیکی فراگیر شود و این معماری‌ها گسترش یابند، آنگاه فناوری‌های اصلی‌ای که امکان چنین پژوهش‌هایی را فراهم می‌کنند تحت کنترل‌های صادراتی قرار نخواهند گرفت.
امید آن است که محاسبات نوری بتواند مصرف انرژی و تولید گرما در مراکز داده را کاهش دهد؛ مراکزی که برای عملکرد بی‌وقفه، نیازمند خنک‌سازی گسترده با آب یا سیستم‌های هوا هستند.
با این حال، دانشمندان نسبت به کاهش فشار زیست‌محیطی تردید دارند.
محاسبات نوری می‌تواند در آینده بهره‌ورتر شود، اما در حال حاضر هنوز مصرف انرژی پایین‌تری ارائه نمی‌دهد.
در این مرحله از توسعه، اغلب سخن از رویکردی ترکیبی است: یعنی استفاده هم‌زمان از فرایندهای الکترونیکی و نوری، که این خود به‌معنای مصرف زیاد انرژی برای تبدیل سیگنال‌ها از یک نوع به نوع دیگر است.
خروجی‌های علمی چین در این حوزه روزبه‌روز سهم بیشتری پیدا می‌کنند.
تکنیک‌هایی که در این تحقیق به‌کار رفته، برای پژوهشگران سراسر جهان ارزشمند است.
این نوع مقالات برای انگیزش جامعه علمی بسیار مهم‌اند. این‌ها همان چیزهایی هستند که باعث می‌شوند مردم از این تصور که «این فقط در حد تئوری است» به این باور برسند که «این واقعاً می‌تواند عملی شود».
با این حال، محصولات فناورانه چینی اغلب به بازار داخلی محدود می‌مانند. از مرحله پژوهش دانشگاهی تا تجاری‌سازی فناوری، آمریکا هنوز جلوتر است و بخشی از این فاصله ناشی از حمایت گسترده از استارت‌آپ‌ها، سرمایه‌گذاران خطرپذیر، و شرکت‌های بزرگی مثل گوگل است که این فناوری‌ها را به‌کار می‌گیرند.
منبع: scmp
