به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، منطقه توسعه ایژوانگ که با نام منطقه توسعه اقتصادی و فناوری پکن نیز شناخته می‌شود، اعلام کرد قصد دارد تا پایان امسال یک زیست‌بوم صنعتی پیشروی ملی در حوزه هوش مصنوعی با ارزش ۸۰ میلیارد یوان (۱۱ میلیارد دلار) ایجاد کند.
این زیست‌بوم تنها بر نیمه‌هادی‌ها، سیستم‌عامل‌ها و چارچوب‌های نرم‌افزاری متن‌باز چینی متکی خواهد بود تا خودکفایی و کنترل کامل را تضمین کند.
یکی از محورهای کلیدی این برنامه، «شتاب بخشیدن به تحقیق و توسعه واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) با عملکرد بالا» و حمایت از توسعه تراشه‌هایی بر پایه معماری RISC-V خواهد بود.
معماریRISC-V مخفف نسل پنجم معماری «رایانه با مجموعه دستورالعمل کاهش‌یافته» است؛ یک فلسفه طراحی برای معماری‌های ساده‌سازی‌شده پردازنده مرکزی. هرچند این معماری هنوز به گستردگی پلتفرم‌های اینتل x86 یا آرم(Arm) مورد استفاده قرار نگرفته، اما به دلیل متن‌باز بودن آن، به‌ویژه در چین، به‌تدریج محبوبیت پیدا کرده است.
این برنامه جدید همچنین شامل حمایت مالی تا سقف ۱۰ میلیون یوان برای نوآوری‌های پیشگامانه در حوزه‌هایی مانند محاسبات کوانتومی، محاسبات نوری و هوش زیستی می‌شود.
این ابتکار عمل، عزم پکن برای توسعه تراشه‌های بومی جهت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی را برجسته می‌سازد؛ به‌ویژه در شرایطی که ایالات متحده محدودیت‌های صادراتی خود را تشدید کرده است.
این محدودیت‌ها، دسترسی چین به طیف وسیعی از تراشه‌های تولیدکنندگان آمریکایی، از جمله انویدیا —که محصولات آن برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بسیار پرتقاضا هستند— را محدود می‌کند.
منطقه توسعه ایژوانگ همچنین برنامه دارد به سرمایه‌گذاری در منابع محاسباتی ادامه دهد و دو خوشه سرور هوش مصنوعی با عملکرد بالا راه‌اندازی کند که هر یک متشکل از ده‌ها هزار تراشه خواهند بود تا از مدل‌های هوش مصنوعی مولد چندوجهی، تصویری و سه‌بعدی پشتیبانی کنند.
طبق این برنامه تا ۲۰ میلیون یوان یارانه محاسباتی و ۱ میلیون یوان حمایت مالی به مراکز داده و استارت‌آپ‌های حوزه هوش مصنوعی اختصاص خواهد یافت. این برنامه بخشی از طرح کلان‌تر چین با عنوان «هوش مصنوعی پلاس» است که هدف آن توسعه و کاربرد واقعی هوش مصنوعی در بخش‌های سنتی اقتصادی است.
بر اساس این طرح «هوش مصنوعی پلاس»، فناوری هوش مصنوعی در رایانه‌های شخصی، تلفن‌های هوشمند و دیگر لوازم الکترونیکی مصرفی ادغام خواهد شد. همچنین این فناوری در حوزه‌هایی همچون تحقیقات پزشکی و دارویی، هوش تجسم‌یافته برای ربات‌های انسان‌نما و سایر ربات‌ها، تولید هوشمند و رانندگی خودران به‌کار گرفته خواهد شد.
منبع: scmp
