به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، استارت آپ Bilby که خود را به عنوان رمزگشای خط مشی دولتی با هوش مصنوعی معرفی می‌کند، از یادگیری ماشینی برای تحلیل سیاست‌های چندین اقتصاد بزرگ، عمدتاً چین، استفاده می‌کند و با پردازش داده‌های بزرگ، می‌تواند بینشی در مورد آنچه دولت‌ها ممکن است قصد انجام آن را داشته باشند، به دست آورد و پیش‌بینی تغییرات نظارتی پیش از رویداد ایجاد کند.
به گفته مؤسس این شرکت، دولت‌ها همیشه به افراد می‌گویند که چه کاری انجام دهند یا اینکه خودشان چه کاری انجام می‌دهند، زیرا آن‌ها باید در مقطعی با مردم ارتباط برقرار کنند و این یک منبع داده بسیار غنی است. هر چه بیشتر بتوانیم این ارتباطات را در سراسر جهان و در زبان‌های مختلف، در میان فرهنگ‌های مختلف بخوانیم، وضعیت بهتری خواهیم داشت.
بیلبی با جمع‌آوری میلیون‌ها سند از داده‌های در دسترس عموم درباره سیاست‌های دولتی، از اعلامیه‌های رسمی در تمام سطوح دولتی گرفته تا پوشش رسانه‌ای و اطلاعات بیش از ۱۰۰هزار شرکت ثبت شده و خصوصی، کار می‌کند.
این شرکت اطلاعات را در یک پایگاه داده متمرکز جمع‌آوری می‌کند، آن را با نقشه‌های روابط و داده‌های مربوط به افراد کلیدی تقویت و برچسب‌گذاری می‌کند و از آن برای آموزش الگوریتم‌های خود، از جمله توانایی تجزیه و تحلیل اسناد و فیلتر کردن زبان تبلیغاتی استفاده می‌کند. سپس خروجی را به برنامه‌های نرم‌افزاری تبدیل می‌کند، مانند تابعی شبیه ChatGPT که کاربران می‌توانند درخواست‌های خود را با آن مطرح کنند.
تمرکز بیلبی در ابتدا بر چین بود و سپس ابزارهایی برای هند، خاورمیانه و نیجریه عرضه کرده است. این شرکت چندین تغییر نظارتی قابل توجه را قبل از اعلام آن‌ها پیش‌بینی کرده است، از جمله محدودیت‌هایی در سال ۲۰۲۱ در چین بر بخش آموزش خصوصی اعمال شد و محدودیت‌های مشابهی که سال گذشته در بخش داروسازی وجود داشت.
نام این شرکت از نام یک جانور کیسه‌دار استرالیایی، ساکن بیابان، وام گرفته است. موجودی جونده مانند با گوش‌های بزرگ که به آن شنوایی غیرمعمول خوبی می‌دهد، شبیه به مأموریت این شرکت در «گرفتن» سیگنال‌های نظارتی که در غیر این صورت ممکن است، سیگنال‌ها از دست بروند.
بیلبی، یکی از شرکت‌های پرتفوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر و شرکت شتاب‌دهنده Brinc، فینالیست مسابقه جهانی در هفته فین‌تک هنگ‌کنگ سال گذشته بود و یکی از سه استارت‌آپ آسیایی در گروه آزمایشگاه‌های مرزی بی‌پایان است، برنامه شتاب‌دهنده‌ای که توسط مدرسه بازرگانی دانشگاه نیویورک اجرا می‌شود و مشتریان آن شامل بانک‌های سرمایه‌گذاری و صندوق‌های تأمینی هستند.
در حالی که استفاده تجاری از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر روی مقادیر انبوه داده، مانند ChatGPT OpenAI، افزایش یافته است، تحلیلگران مدت‌هاست کیفیت داده‌هایی را که بر روی آن‌ها آموزش دیده‌اند را به‌عنوان حوزه‌ای که نیاز به بررسی دقیق دارد، معرفی کرده‌اند.
چین اطلاعات آماری کمتری ارائه می‌دهد، اما دولت این کشور در این زمینه تنها نیست و کاهش داده‌های قابل اعتماد را می‌توان یک مشکل جهانی دانست و عربستان سعودی و نیجریه نیز اطلاعات کمی دارند.
علیرغم شهرت چین به عدم شفافیت، شی جین پینگ کمتر از گذشته سخنرانی نمی‌کند، روزنامه‌های رسمی وجود دارد و همیشه اطلاعاتی در دست است. البته کاهش داده‌های قابل‌اعتماد وجود دارد، اما دولت‌ها همچنان روایت‌های زیادی را منتشر می‌کنند. تفاوت این است که هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا تفسیر بیشتری از روایت انجام شود.
منبع: scmp
