• امروز : پنج شنبه - ۱۴ فروردین - ۱۴۰۴
  • برابر با : Thursday - 3 April - 2025
4

دیپ‌سیک چگونه نوآوری هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد؟

  • کد خبر : 9595
  • ۲۶ اسفند ۱۴۰۳ - ۸:۰۰
دیپ‌سیک چگونه نوآوری هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد؟
عملکردهای نوآورانه دیپ‌سیک V3 و R1 تضمین‌کننده برتری پایدار برای توسعه هوش مصنوعی چین نیست، اما نشان می‌دهد که مزیت‌های رقابتی رهبران بازار مستقر در ایالات‌متحده کمتر از آن چیزی است که تصور می‌شد. در چشم‌انداز بسیار رقابتی هوش مصنوعی، رتبه‌بندی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌تواند با هر نسل جدید تغییر کند. این مسابقات پویا اکنون شامل LLM های چینی است که در بالاترین سطح رقابت می‌کنند و سلطه سنتی ایالات‌متحده را به چالش می‌کشند.

به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، در اولین روز از سال نو قمری، علی‌بابا از Qwen 2.5 Max رونمایی کرد و ادعا کرد که نسبت به دیپ‌سیک V3 و LLM های مستقر در ایالات‌متحده برتری دارد. در حالی که دیپ‌سیک R1 با O1 OpenAI برابری کرده است، o3 تازه منتشر شده قابلیت‌های پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهد.

دیپ‌سیک با منابع محدود به دستاوردهای چشمگیری دست یافته است. با این حال، حفظ برابری رقابتی با رهبران بازار ایالات‌متحده مستلزم بهبود مستمر با دسترسی گسترده به منابع خارجی، به ویژه از طریق استفاده از اکوسیستم‌های هوش مصنوعی منبع باز در حال رشد است.

چیزی که دنیا را در مورد دیپ‌سیک شگفت‌زده کرد، نه عملکرد قوی آن، بلکه این بود که چگونه با سرمایه‌گذاری، قدرت محاسباتی و زمان بسیار کمتر به اوج صنعت رسید. این شاهکار از طریق بهینه‌سازی مهندسی و بر پایه‌های موجود انجام شد.

این شرکت از تکنیک‌های تقطیر استفاده می‌کند که در آن دانش از مدل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر به مدل‌های کوچک‌تر منتقل می‌شود و در عین حال عملکرد قوی‌تری حفظ می‌شود. چنین یادگیری متقابل، از جمله تقطیر، یک روش رایج در توسعه هوش مصنوعی صنعتی و دانشگاهی است.

قابلیت‌های استدلال پیشرفته دیپ‌سیک R1 به آن اجازه داده تا وارد قلمرویی شود که قبلاً تحت سلطه O1 OpenAI بود. «استدلال» o1 عملکرد عالی در برخی از وظایف ریاضی پیشرفته و کدنویسی ارائه می‌دهد؛ اما دیپ‌سیک R1 قابلیت‌های قابل‌مقایسه با هزینه‌های استفاده بسیار پایین‌تر را فراهم می‌کند.

قبل از ورود دیپ‌سیک R1، Meta’s Llama موتور پایه‌ای برای اکوسیستم هوش مصنوعی به‌عنوان پیشرفته‌ترین LLM منبع باز بود. با مزایای هزینه و عملکرد دیپ‌سیک، اکنون احتمالاً به یک هسته جایگزین در سیستم نوآوری هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد.

توسعه‌دهندگان ممکن است استدلال منطقی دیپ‌سیک R1 را با Llama ترکیب و مطابقت دهند. پلتفرم‌های منبع باز مانند Llama و دیپ‌سیک به جای رقیب بودن، در واقع مکمل یکدیگر هستند و می‌توانند در سطوح مختلف یکپارچه شوند.

میدان نبرد اساسی در توسعه هوش مصنوعی در رقابت ایالات‌متحده و چین نیست، بلکه بین اکوسیستم‌های منبع باز مشترک و سیستم‌های اختصاصی بسته قرار دارد. ورود دیپ‌سیک، OpenAI را به سمت پذیرش اصول منبع باز تحت فشار قرار می‌دهد. در محیطی که نوآوری هوش مصنوعی از طریق همکاری بین‌المللی منبع باز رشد می‌کند، تلاش برای منزوی کردن چین می‌تواند منجر به خود انزوا شود.

دیپ‌سیک به دنیا نشان داده که نوآوری‌های هوش مصنوعی با بودجه محدود امکان‌پذیر است. این فناوری موانع بلندی را که توسط غول‌های هوش مصنوعی مستقر در ایالات‌متحده ایجاد شده بود، از بین برد و دنیای نوآوری‌های هوش مصنوعی را هموار کرد. مزیت شرکت‌های آمریکایی، سرمایه‌گذاری هنگفت برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و محدودیت‌های صادراتی بر روی تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی موانع ناکافی بودند. هنوز هم نبوغ انسان است که تفاوت اساسی در نوآوری‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

مسیر دیپ‌سیک به سمت موفقیت، منطق اقتصادی پشت صدها میلیارد سرمایه‌گذاری زیرساختی پروژه Stargate ایالات‌متحده را به چالش می‌کشد. در مقابل، چین می‌تواند زیرساخت‌های هوش مصنوعی مشابه را – چه در داخل و چه در سطح بین‌المللی – برای حمایت از نوآوری‌های هوش مصنوعی منبع باز و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی به روشی مقرون‌به‌صرفه‌تر توسعه دهد.

مزایای منحصر به فرد هنگ کنگ – مانند موقعیت آن به عنوان یک مرکز جهانی و جذابیت برای استعدادهای بین‌المللی – آن را به یک مرکز بهینه برای پلتفرم‌های نوآوری هوش مصنوعی منبع باز تبدیل می‌کند. چین می‌تواند این مدل را با ایجاد مناطق ویژه هوش مصنوعی با دسترسی آزادسازی شده به اینترنت گسترش دهد.

برای تقویت همکاری جهانی، چین می‌تواند پلتفرم‌های هوش مصنوعی را در سطح بین‌المللی از طریق نهادهای تحت مالکیت و مدیریت محلی در کشورهای میزبان گسترش دهد. زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های قضایی بی‌طرف مانند سنگاپور یا دبی به افزایش امنیت و حاکمیت داده‌ها کمک می‌کند، به‌ویژه زمانی که تحت حاکمیت چندجانبه با نظارت بین‌المللی باشد.

اگرچه حمایت دولتی می‌تواند توسعه هوش مصنوعی منبع باز را تقویت کند، اما حفظ استقلال و اعتبار بین‌المللی اکوسیستم‌های هوش مصنوعی باید بدون دخالت دولت صورت گیرد. این رویکرد بازتاب موفقیت شرکت‌های مستقل و خصوصی است که توسط بنیان‌گذارانشان هدایت می‌شوند، همان‌طور که دیپ‌سیک نمونه آن است.

در حالی که زیرساخت پایه و اساس را فراهم می‌کند، اکوسیستم‌های هوش مصنوعی پررونق نیازمند چارچوب‌های مشترک برای حاکمیت، اخلاق، قابلیت همکاری و حقوق مالکیت معنوی هستند. چین همراه با شرکای با دیدگاه‌های همسو از اقتصادهای پیشرفته و جنوب جهانی، می‌تواند با اولویت دادن به فراگیری، حقوق توسعه، یکپارچگی یکپارچه و مقرون به صرفه بودن، به شکل‌گیری حکمرانی عادلانه هوش مصنوعی کمک کند.

نفوذ رو به رشد چین در هوش مصنوعی منبع باز، نشان‌دهنده یک تغییر الگو در توسعه جهانی هوش مصنوعی است. با ایجاد پلتفرم‌های هوش مصنوعی در منطقه خلیج بزرگ و فراتر از آن، چین می‌تواند موانع ورود نوآوران جهانی را کاهش دهد و همکاری منبع باز را تقویت کند.

اکنون لحظه‌ای منحصر به فرد برای ذینفعان همفکر از سراسر جهان است تا در تقویت اکوسیستم‌های مشترک و شکل دادن به حکمرانی عادلانه هوش مصنوعی، با اولویت دادن به پیشرفت مشترک، گرد هم‌آیند.

منبع: scmp

لینک کوتاه : https://techchina.ir/?p=9595

ثبت دیدگاه

قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.