به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، این شرکت مستقر در پکن، مدل چندوجهی منبع بسته خود Doubao 1.5 Pro را معرفی و بر رویکرد آموزشی «کارآمد از نظر منابع» تأکید کرد.
شرکت‌های فناوری بزرگ چین در تلاشند تا به همتایان آمریکایی خود برسند در حالی که با محدودیت‌های بودجه و دسترسی محدود به تراشه‌های پیشرفته مواجه هستند. این امر آنها را وادار به نوآوری در کارایی مدل هوش مصنوعی کرده است و محصولات خود را در بازار چین بهینه می‌کنند.
تست‌های معیار نشان داده‌اند که Doubao 1.5 Pro در نیمی از ۱۴ ارزیابی که درک زبان مدل، مهارت‌های ریاضی و کدنویسی، دانش حوزه، درک بصری و توانایی‌های استدلال را ارزیابی می‌کنند، برتری دارد.
این محصول در برخی مناطق، از سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرو در صنعت نسبت به OpenAI، گوگل و Anthropic که توسط Amazon.com پشتیبانی می‌شود، بهتر عمل کرد. همچنین در برخی آزمایش‌ها از رقبای داخلی برتری داشت، از جمله سیستم‌هایی از تازه‌ترین شرکت DeepSeek و غول محاسبات ابری علی بابا.
استراتژی توسعه هوش مصنوعی با منابع کارآمد بایت دنس به دنبال موفقیت DeepSeek مستقر در هانگژو است که با مدل V3 خود جامعه جهانی فناوری را متحیر کرد. V3 منبع باز DeepSeek با استفاده از منابع بسیار کمتری نسبت به Llama 3.1 متا پلتفرم آموزش داده شد و در عین حال عملکرد قابل مقایسه ای را ارائه داد.
مدل DeepSeek در گزارش فنی فاش کرد که با استفاده از تراشه‌های H800 انویدیا با هزینه کمتر از ۶ میلیون دلار آموزش دیده است. در مقام مقایسه تخمین زده می‌شود OpenAI حدود ۱۰۰ میلیون دلار برای آموزش GPT-4o هزینه کرده است.
بایت دنس هزینه یا تراشه‌های مورد استفاده برای آموزش آخرین مدل خود را فاش نکرده است.
توانایی پیشبرد مدل‌های هوش مصنوعی در حالی که محدودیت‌های منابع را مدیریت می‌کند، نقش مهم‌تری در میان تشدید رقابت‌های فناوری آمریکا و چین بازی می‌کند.
با وجود محدودیت‌های ایالات متحده، شرکت‌های چینی همچنان به پیشرفت در توسعه هوش مصنوعی ادامه می‌دهند. انتشار Doubao 1.5 Pro چند روز پس از آن منتشر شد که DeepSeek و Moonshot AI مستقر در پکن مدل‌های استدلالی جدیدی را ارائه کردند.
منبع: scmp
