به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، این شرکت در اواخر ماه سپتامبر مدل جیالام-۴٫۶ (GLM-4.6) را عرضه کرد و در حال حاضر واسط برنامهنویسی کاربردی (API) آن حدود ۱۰۰ هزار کاربر ماهانه دارد و ۳ میلیون کاربر هم در خارج از چین از بات مکالمه رایگانش استفاده میکنند.
یکی از مدیران ارشد ژیپو ایآی میگوید ما میخواهیم در همه بازارها رشد کنیم، و سرعت رشد شرکت در خارج از کشور در حال پیشی گرفتن از رشدمان در داخل کشور است.
جیالام-۴٫۶ که به عنوان قدرتمندترین مدل متنباز جهان برای کدنویسی معرفی و تبلیغ میشود، بهسرعت در ابزارهای محبوب کدنویسی هوش مصنوعی مانند کلود کد (Claude Code) ادغام گردید و نقش بسیار مهمی در موفقیت بینالمللی ژیپو داشت.
این مدل به دلیل هزینه پایین در مقایسه با نمونههای آمریکایی، رکورد استقبال کاربران را در پلتفرم کیلو کد (Kilo Code) شکست و آمار استفاده از آن طی ۱۲ روز ۹۴ برابر شد.
ژیپو یکی از شرکتهای نوپای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی چین به شمار میرود و ارزش آن را ۴۰ میلیارد یوآن (۶/۵ میلیارد دلار) تخمین میزنند. این شرکت که ابتدا در دانشگاه چینهوا تاسیس و در سال ۲۰۱۹ مستقل شد، توانسته سرمایهگذاریهای کلانی را از غولهای فناوری مانند گروه علیبابا و نیز دولتهای هانگژو و پکن جذب نماید.
بخش خدمات دولتی تا کنون یکی از منابع اصلی درآمد ژیپو بوده است و به عنوان مثال میتوان به قرارداد ۲۸/۶۱ میلیون یوآنی اشاره کرد که در ماه می برای اجرای پروژههای شهری هانگژو منعقد شد.
اما گزارش یک شرکت تحقیقاتی مستقل نشان میدهد که اخیرا حجم بازار دولتی این شرکت در چین کاهش پیدا کرده و در سه فصل نخست سال جاری علیبابا و بایتدنس از آن پیشی گرفتهاند، به طوری که هم اکنون این دو شرکت در کنار بیدو و آیفلایتک، به چهار شرکت اصلی ارائه دهنده خدمات هوش مصنوعی به مشتریان وابسته به دولت تبدیل شدهاند.
ژیپو هم سعی دارد با روشهای دیگری رشد کند، و احتمالا در سال ۲۰۲۶ عرضه اولیه سهامش در یکی از بورسهای داخلی چین صورت خواهد پذیرفت.
مدیران این شرکت میگویند در بازار API میزان بازده سرمایهگذاری بیشتر است و بهعلاوه لازم نیست تعداد زیادی تیم برای پروژههای مختلف تشکیل شود.
بخش برنامهنویسی یکی از بالاترین سرعتهای رشد را در صنعت هوش مصنوعی جهان دارد و به عقیده تحلیلگران شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر آمریکایی اندریسن هوروویتز، «دهها شرکت میلیارد دلاری» میتوانند در این بخش شکل بگیرند.
شرکتهای چینی عموما به پرداخت حق اشتراک ماهانه برای استفاده از نرمافزارهای سازمانی – از جمله ابزارهای کدنویسی – عادت ندارند. پس شرط موفقیت راهبرد جدید ژیپو این بود که یک مدل هوش مصنوعی با قدرت رقابت کافی ارائه کند.
اولویت شرکتهای بزرگ، «استقرار محلی» (local deployment) مدلها و هزینه آنهاست (و دیپ سیک امسال هزینههای این بخش را به میزان چشمگیری کاهش داد)؛ در حالی که برنامهنویسان مستقل مدلها را بر اساس قابلیتها و تجربه کاربری انتخاب میکنند.
هدف این برنامهنویسان یافتن و خرید بهترین مدل دنیا نیست، بلکه میخواهند مدل به اندازه کافی خوب باشد تا بتوانند از آن به شکل مطلوبی استفاده کنند. مدیر بخش بینالملل ژیپو میگوید مدلهای تجاری آمریکا چهار تا شش ماه و مدلهای تحقیقاتی آزمایشگاههای هوش مصنوعی این کشور احتمالا یک سال از مدلهای چینی جلوتر هستند؛ ولی اگر محصول ما به اندازه کافی خوب باشد، مشتریان حاضرند برای خریدش پول بدهند.
آمریکاییها به روابط ژیپو با دولت چین مظنون هستند و دولت بایدن آن را در فهرست سیاه قرار داد. در گزارش ماه ژوئن اوپنایآی هم این شرکت به عنوان یک رقیب کلیدی معرفی شده است.
ولی مشتریان در کشورهای دیگر اکثرا مشکلی با استفاده از خدمات ژیپو ندارند، چون دادههایشان یا به صورت محلی ذخیره میشود و یا – در مورد کاربران API – در سنگاپور و «بدون هیچگونه نگهداری دادهها» (zero data retention) پردازش میگردد.
منبع: scmp


