تعمیق همکاری فضایی چین و برزیل
رونمایی از مدل جدید شپینگ مجهز به تراشه هوش مصنوعی
کشف چگونگی سازگاری برنج با سرما
کاهش شکاف فناوری میان چین و آمریکا با مدل هوش مصنوعی Qwen3 علیبابا
چین موفق به آزمایش فناوری جدید انتقال داده ماهوارهای با سرعت بالا به زمین شد
همکاری هوآوی و شرکت UBTech به منظور توسعه رباتهای انساننما
کشف جدید سلولهای ایمنی برای درمان بیماریهای عصبی
رقابت غولهای فناوری چینی برای گسترش بازار خدمات هوش مصنوعی
شرکت ارائهدهنده نرمافزار سازمانی چینیKingdee International Software Group از هوش مصنوعی استقبال میکند، چراکه دیپسیک به طور قابلتوجهی هزینههای کسبوکارها را برای اتخاذ مدلهای زبان بزرگ کاهش میدهد.
بازوی خدمات محاسبات ابری و هوش مصنوع هلدینگ گروه علیبابا اولین مرکز داده خود را در مکزیک افتتاح کرد و این شرکت مستقر در هانگژو توسعه زیرساختهای دیجیتال را در بازارهای بزرگ خارج از کشور افزایش میدهد.
افزایش سریع خروجی تحقیقات هوش مصنوعی توسط دانشگاههای چین در سه سال گذشته باعث شده که آنها از همتایان آمریکایی خود پیشی بگیرند. این موضوع میتواند تا حدودی موفقیت غافلگیرکننده دیپسیک را که به فارغالتحصیلان دانشگاههای محلی برای ساخت مدل هوش مصنوعی قدرتمند خود با هزینه بسیار کمتر و با انرژی کمتر از همتای آمریکایی خود، ChatGPT، متکی بود، توضیح دهد.
به گفته تحلیلگران، هلدینگ گروه علیبابا با طرح هزینهای خود، بخش فناوری بزرگ چین را در رقابت برای رهبری جهانی در فناوری هوش مصنوعی و زیرساختها رهبری و با غولهای آمریکایی مانند اپل و مایکروسافت برای کسب برتری رقابت میکند.
گلدمن ساکس انتظار دارد بازار سهام چین 200 میلیارد دلار جذب کند و به لطف ظهور دیپسیک و سایر فناوریهای هوش مصنوعی تا 19 درصد در 12 ماه آینده افزایش یابد.
به گفته کارشناسان، چین در زمینه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) حدود یک سال از آمریکا عقبتر است و شاید بعد از معرفی آخرین مدل اوپنایآی یعنی o1، لازم باشد که بیش از پیش برای جبران عقبماندگیاش تلاش کند.
به گفته تحلیلگران پیشبینی میشود ادغام و خرید (M&A) در بازار سرمایه چین در سال جاری از پایینترین سطح 10 ساله خود بازگردد، زیرا ظهور ناگهانی استارت آپ دیپسیک معاملات بیشتری را در بخش فناوری پیش میبرد.
آکادمی دامو، بازوی تحقیقاتی هلدینگ گروه علیبابا، اولین واحد پردازش مرکزی (CPU) سطح سرور خود را راهاندازی کرده که گامی مهم در تلاشهای این غول فناوری برای تقویت قابلیتهای هوش مصنوعی و مقابله با محدودیتهای تراشههای ایالاتمتحده است.
عملکردهای نوآورانه دیپسیک V3 و R1 تضمینکننده برتری پایدار برای توسعه هوش مصنوعی چین نیست، اما نشان میدهد که مزیتهای رقابتی رهبران بازار مستقر در ایالاتمتحده کمتر از آن چیزی است که تصور میشد. در چشمانداز بسیار رقابتی هوش مصنوعی، رتبهبندی مدلهای زبان بزرگ (LLM) میتواند با هر نسل جدید تغییر کند. این مسابقات پویا اکنون شامل LLM های چینی است که در بالاترین سطح رقابت میکنند و سلطه سنتی ایالاتمتحده را به چالش میکشند.
چین برای نخستین بار، طرحی را منتشر کرده که اجازه استفاده از دادههای عمومی را برای برچسبگذاری میدهد، زیرا هدف این کشور تقویت اقتصاد دیجیتالی در حال رشد سریع و تسهیل توسعه هوش مصنوعی در میان تشدید رقابت بینالمللی است.