سرمایهگذاری ۱۱٫۶ میلیارد دلاری در بخش خدمات ابری چین طی سه ماهه نخست امسال
موفقیت آزمایش فرودگر سرنشیندار، مسیر ماموریت قمری چین را هموار کرد
خودروسازان چینی در اروپا به سطح سهم بازار پیش از تعرفهها بازگشتند
معرفی بزرگترین تغییرات ۱۰ ساله در پلتفرم جستجوی بیدو
توسعه سامانه راداری تلهپاتی در چین
کشتیسازی؛ جبههای نو در رقابت چین و آمریکا
پیشرفت نوین در پرتودرمانی سرطان با شتابدهنده یون سنگین در چین
پهپاد باری چینی مسیر ۱۰ ساعته را در یک ساعت طی کرد
چین اولین قطار مسافربری جهان را ساخته که از فیبر کربن تولید شده است، مادهای که آن را بسیار سبکتر و کارآمدتر از قطارهای معمولی میکند.
غولهای فناوری چینی از تنسنت تا کوایشو به دنبال بهبود و استفاده از مدلهای زبان بزرگ خود (LLM) هستند، فناوری که زیربنای نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) است.
در شیان، شهری باستانی در شمال غربی چین که خاستگاه برخی از قدرتمندترین سلسلهها بوده است، هوش مصنوعی قدرتمند جدیدی برای ارتش ساخته شده که تا کنون در جهان مشابهی نداشته است.
چین به تازگی 19 پیشرفت علمی در فیزیک، زیستشناسی و مدارهای مجتمع را به عنوان رویداد فناوری سالانه انجمن ZGC منتشر کرد.
مشارکت چین با جهان عرب تاکنون بیش از 200 پروژه بزرگ را به همراه و تأثیر مثبتی بر نزدیک به 2 میلیارد نفر داشته است. پیشرفتهای تکنولوژیکی نیز میتواند همکاری چین و اعراب را در سالهای آینده بیشتر تقویت کند.
شرکت بایت دنس، مالک تیکتاک دستهای از مدلهای زبان بزرگ (LLM) را بهصورت تجاری راهاندازی کرده که هزینه کمتری نسبت به رقبای صنعتی خود دارد. این اقدام میتواند جرقه جنگ قیمتی جدیدی را در جهان ایجاد کند.
چین در تلاش است تا با ترسیم طرحهای دقیق در زمینه درخواستهای ثبت اختراع، فاصله طولانی بین پیشرفتهای علمی و پذیرش بازار را پر کند و محدودیتهای تکنولوژیکی واشنگتن را کاهش دهد و در عین حال رشد اقتصادی پایدار را ایجاد کند. بر این اساس دانشگاهها و موسسات تحقیقاتی چین باید صدور پتنتهای با ارزش بالا که با تقاضاهای صنعتی همسو هستند را تسریع کنند.
داستانسرایی اشکال مختلفی دارد، اما در دنیای آنلاین، جایی که فناوری دیجیتال جدید میتواند بهسرعت مورد استفاده قرار گیرد، برنامههای اپیزودیک کوچک - معروف به مجموعههای میکرو- طرفداران وفادار را به خصوص در آمریکا و اروپا به دور خود جمع میکنند.
دانشمندان چینی یک مدل هوش مصنوعی جدید معرفی کردند که میتواند خطر سیل را در سراسر جهان، حتی در مناطق فاقد سوابق هیدرولوژیکی پیش بینی کند. این مدل که ED-DLSTM نامیده میشود، مانند سایر مدلهای پیشبینی بر دادههای جریان تاریخی متکی نیست، در عوض از ویژگیهایی مانند ارتفاع و بارش استفاده میکند.