خبـرنامـه فنـاوری چیـن – خرداد ماه ۱۴۰۴
تولید بلاستوئیدهای میمون، راهی برای پیشرفتهای نوین در پزشکی ترمیمی
پیوستن آنر به رقابت در حوزه رباتیک پس از سرمایهگذاری ۱۰ میلیارد دلاری هوش مصنوعی
اولین مونتاژ ژنوم گندم
سازوکار سازگاری میکروبی حیوانات در فلات چینگهای
خودروسازان چینی به دنبال صادرات به کره جنوبی و رقابت با هیوندای و کیا
پیشرفت تاریخی در فناوری رابط مغز و ماشین؛ رمزگشایی همزمان زبان و حرکت در زمان واقعی
انتشار دقیقترین اطلس سلولهای گیاهی جهان
غولهای فناوری چینی از تنسنت تا کوایشو به دنبال بهبود و استفاده از مدلهای زبان بزرگ خود (LLM) هستند، فناوری که زیربنای نسل جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) است.
در شیان، شهری باستانی در شمال غربی چین که خاستگاه برخی از قدرتمندترین سلسلهها بوده است، هوش مصنوعی قدرتمند جدیدی برای ارتش ساخته شده که تا کنون در جهان مشابهی نداشته است.
چین به تازگی 19 پیشرفت علمی در فیزیک، زیستشناسی و مدارهای مجتمع را به عنوان رویداد فناوری سالانه انجمن ZGC منتشر کرد.
مشارکت چین با جهان عرب تاکنون بیش از 200 پروژه بزرگ را به همراه و تأثیر مثبتی بر نزدیک به 2 میلیارد نفر داشته است. پیشرفتهای تکنولوژیکی نیز میتواند همکاری چین و اعراب را در سالهای آینده بیشتر تقویت کند.
شرکت بایت دنس، مالک تیکتاک دستهای از مدلهای زبان بزرگ (LLM) را بهصورت تجاری راهاندازی کرده که هزینه کمتری نسبت به رقبای صنعتی خود دارد. این اقدام میتواند جرقه جنگ قیمتی جدیدی را در جهان ایجاد کند.
چین در تلاش است تا با ترسیم طرحهای دقیق در زمینه درخواستهای ثبت اختراع، فاصله طولانی بین پیشرفتهای علمی و پذیرش بازار را پر کند و محدودیتهای تکنولوژیکی واشنگتن را کاهش دهد و در عین حال رشد اقتصادی پایدار را ایجاد کند. بر این اساس دانشگاهها و موسسات تحقیقاتی چین باید صدور پتنتهای با ارزش بالا که با تقاضاهای صنعتی همسو هستند را تسریع کنند.
داستانسرایی اشکال مختلفی دارد، اما در دنیای آنلاین، جایی که فناوری دیجیتال جدید میتواند بهسرعت مورد استفاده قرار گیرد، برنامههای اپیزودیک کوچک - معروف به مجموعههای میکرو- طرفداران وفادار را به خصوص در آمریکا و اروپا به دور خود جمع میکنند.
دانشمندان چینی یک مدل هوش مصنوعی جدید معرفی کردند که میتواند خطر سیل را در سراسر جهان، حتی در مناطق فاقد سوابق هیدرولوژیکی پیش بینی کند. این مدل که ED-DLSTM نامیده میشود، مانند سایر مدلهای پیشبینی بر دادههای جریان تاریخی متکی نیست، در عوض از ویژگیهایی مانند ارتفاع و بارش استفاده میکند.
وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین(MIIT) در یک سند سیاستی اعلام کرد، هدفگذاری کرده است که تا سال 2027 به یک منبع پیشرو در زمینه زیرساختهای هوش مصنوعی تبدیل شود.