رونمایی چین از دوربینهای بدنپوش مجهز به هوش مصنوعی در نمایشگاه پلیس
چین در حال دگرگونسازی قدرت فضایی
تشدید موانع تجاری آمریکا و تلاش چین برای خوداتکایی در صنعت نیمرسانا
بیش از ۴۰ میلیون کاربر، سرویس رتبهبندی ایمپ علیبابا را آزمایش کردند
استقبال صنعت فناوری چین از نقشه راه هوش مصنوعی پکن
سرمایهگذاری سنگین هرمیتاژ کاپیتال چین در فناوری آیندهساز هوش مصنوعی
اتصال پهپادها در حین پرواز ممکن شد
صنعت خودروهای برقی، راهبرد «جهانی شدن» چین
چین مجموعهای از تجهیزات جدید امنیت عمومی، از جمله دستگاههای نظارتی با قابلیت شناسایی چهره مبتنی بر هوش مصنوعی را، در نمایشگاهی ویژه نیروهای پلیس کشورهای در حال توسعه به نمایش گذاشت و به بازاریابی آن پرداخت.
شرکت سازنده تاکسیهای پرنده چینی EHang، خودروی عمودپرواز برقی EH216-S خود را در بازار تائوبائو میفروشد و این اقدام پیش از عرضه خارجی این هواپیماهای مسافربری خودران صورت میگیرد.
تصاویری از جنگنده نسل پنجم جدید چین در یکی از ناوهای هواپیمابر این کشور به صورت آنلاین منتشر شده است. به نظر میرسد این تصاویر مدلی از یک جنگنده رادارگریز J-35 در لیائونینگ، اولین ناو هواپیمابر چین باشد.
گروه خودروسازی دانگ فنگ چین در حال مذاکره اولیه با دولت ایتالیا در مورد ساخت خودرو در این کشور برای کمک به رونق تجارت بینالمللی خود است.
ماهنامه صنعت خودروی چین فروردین و اردیبهشت ماه 1403 منتشر شد.
ایجاد مزارع خورشیدی در دریا میتواند به چین کمک کند که انرژی پاک را به شهرهای ساحلی پرجمعیت خود برساند.
بر اساس تحقیقات جدید فدرال رزرو نیویورک، تلاش چین برای تقویت تولید و اقتصاد در بحبوحه رکود املاک و مستغلات میتواند "فشار صعودی معناداری" بر تورم ایالات متحده وارد کند.
هجدهمین نمایشگاه بینالمللی خودرو پکن، در 25 آوریل 2024 و پس از 4 سال برگزار شد و با 117 وسیله نقلیه برتر جهانی و 278 مدل انرژی جدید، با پشتیبانی بیش از 500 شرکت سازنده قطعات و شرکتهای فناوری از 13 کشور سراسر جهان، توجه علاقهمندان به حملونقل جهانی را به خود جلب کرد.
تیمی از دانشمندان چینی رباتی را معرفی کردند که میتواند سونوگرافی با کیفیت بالا، نزدیک به اسکنهای دستی که توسط پزشکان به دست میآید را انجام دهد.
دانشمندان چینی یک مدل هوش مصنوعی جدید معرفی کردند که میتواند خطر سیل را در سراسر جهان، حتی در مناطق فاقد سوابق هیدرولوژیکی پیش بینی کند. این مدل که ED-DLSTM نامیده میشود، مانند سایر مدلهای پیشبینی بر دادههای جریان تاریخی متکی نیست، در عوض از ویژگیهایی مانند ارتفاع و بارش استفاده میکند.